Die durch das rasante Anwachsen digitaler Datenbestände in Volumen und Vielfalt notwendig gewordene effiziente Verwaltung der erhobenen Datenbestände, bringt herkömmliche Datenbankmethoden an ihre Grenzen. Ein modelliertes Datenbankschema zur Grundstrukturierung der Datenbank kann längst nicht mehr statisch rigide ...

In diesem Beitrag widmen wir uns der Frage, welche Rolle aktuelle Trends der Hardund Software für Datenbanksysteme spielen, um als Enabler für neuartige Konzepte im Umfeld des Data-Warehousing zu dienen. Als zentraler Schritt der Evolution im Kontext des Data-Warehousing wird dabei die enge Kopplung zu operativen Systemen ...

Für die Implementierung der annotationsbasierten Geschäftsmodellierung ist es notwendig, die erforderlichen Bedingungen nach bestimmten Kriterien zu erstellen. Grundlage dafür ist ein Sprachraum, aus welchem die in den Bedingungssätzen enthaltenen Begriffe entnommen werden. Dieser Sprachraum besteht im Wesentlichen aus ...

Als Basis für ein effizientes Informationsmanagement im Umfeld des Precision Dairy Farming (PDF) bietet sich der Einsatz einer serviceorientierten Architektur (SOA) an. Der konsequente Einsatz einer serviceorientierten Architektur bringt jedoch nicht nur Vorteile mit sich, sondern verursacht auch einen erheblichen ...

Bei der Entwicklung einer serviceorientierten Architektur im Bereich des Precision Dairy Farmings haben wir uns mit der Modellierung unternehmens-übergreifender Prozesse mit Hilfe der Business Process Modeling Notation (BPMN) beschäftigt. Da diese Modellierung stellenweise sehr abstrakt ist, schlagen wir einen angepassten ...

Efficient data structures for in-memory indexing gain in importance due to (1) the exponentially increasing amount of data, (2) the growing main-memory capacity, and (3) the gap between main-memory and CPU speed. In consequence, there are high performance demands for in-memory data structures. Such index structures are ...

To benefit from the large amounts of data, gathered in more and more application domains, analysis techniques like clustering have become a necessity. As their application expands, a lot of unacquainted users come into contact with these techniques. Unfortunately, most clustering approaches are complex and/or scenario ...

Forecasting of time series data is crucial for decision-making processes in many domains as it allows the prediction of future behavior. In this context, a model is fit to the observed data points of the time series by estimating the model parameters. The computed parameters are then utilized to forecast future points ...

The issue of write-read contention is one of the most prevalent problems when deploying real-time data warehouses. With increasing load, updates are increasingly delayed and previously fast queries tend to be slowed down considerably. However, depending o