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On the Automatic Classification of App Reviews 

Software Engineering 2017 Maalej, Walid; ́, Zijad Kurtanovic; Nabil, Haader; Stanik, Christoph
Aktuelle Studien [Ma16b] zeigen, dass Nutzerkommentare in App Stores nützliche Informationen für App- Entwickler und Software-Firmen beinhalten. Bewertungen bestehen zwar häufig aus unbrauchbaren Informationen, wie Lob oder beleidigende Kritik. Sie beinhalten jedoch auch nützliche Informationen über Fehlerbeschreibungen ...

Vergleich und Kombination von Techniken des Predictive Business Process Monitoring 

Software Engineering 2017 Metzger, Andreas; Leitner, Philipp; Ivanovic, Dragan; Schmieders, Eric; Franklin, Rod; Carro, Manuel; Dustdar, Schahram; Pohl, Klaus
Wir stellen einen experimentellen Vergleich von Prognosetechniken für das Predictive Business Process Monitoring vor. Ausgehen von unseren Experimentergebnissen schlagen wir eine geeignete Kombination von Prognosetechniken vor.

Anomaly Detection in Log Data using Graph Databases and Machine Learning to Defend Advanced Persistent Threats 

INFORMATIK 2017 Schindler, Timo
Advanced Persistent Threats (APTs) are a main impendence in cyber security of computer networks. In 2015, a successful breach remains undetected 146 days on average, reported by [Fi16].With our work we demonstrate a feasible and fast way to analyse real world log data to detect breaches or breach attempts. By adapting ...

Industrial Analytics: Methodiken und Datensysteme für das Industrial Internet (IIoT) 

Datenbanksysteme für Business, Technologie und Web (BTW 2017) Mönch, Eddie
An einem breiten Spektrum von Kundenbeispielen vom Schi sdiesel über Ka eemaschinen bis hin zum Industrieroboter wird aufgezeigt, dass im Bereich Analytics von Industrial Internet of Things (IIoT) Anwendungen der Data Scientist ohne den Domainexperten nicht zu befriedigenden Ergebnissen kommen kann. Die Kundenbeispiele ...

Sensorfusion für landwirtschaftliche Applikationen 

Informatik in der Land-, Forst- und Ernährungswirtschaft 2017 Peschak, Bernhard; Wöber, Wilfried; Otrebski, Richard; Sulz, Clemens; Thalhammer, 
Stefan
Moderne Zugmaschinen und landwirtschaftliche Anbaugeräte liefern immense Mengen an Daten. Die internen Sensoren moderner Maschinen erlauben die Verbesserung einzelne, von der Maschine durchgeführter, Prozesse. Eine übergeordnete Betrachtung der landtechnischen Aufgaben und der damit verbundenen globalen Betrachtung ...

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Author

Carro, Manuel (1)Dustdar, Schahram (1)Franklin, Rod (1)Ivanovic, Dragan (1)Leitner, Philipp (1)Maalej, Walid (1)Metzger, Andreas (1)Mönch, Eddie (1)Nabil, Haader (1)Otrebski, Richard (1)... View More

Subject

Machine Learning (5)
Advanded Persistent Threat (1)Analytics (1)Big Data (1)Business Process Management (1)Cognitive Computing (1)Data Driven (1)Datenfusion (1)Deep Learning (1)Graph Database (1)... View More

Date Issued

2017 (5)

Has File(s)

Yes (5)

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