Ein Hemmnis beim Einsatz der digitalen Technologien stellt die mangelnde Zuverlässigkeit bzw. die Ungenauigkeit von Entscheidungshilfesystemen, insbesondere zur teilflächenspezifischen Vorhersage von Biomassewachstum, Krankheiten oder Nährstoffstress, dar. Mit dem Feldversuch „Fieldloop“ werden unterschiedliche Sensortechniken ...

Data-driven machine learning methods are typically most successful when they can rely on very large and in some sense, homogeneous training sets in areas where little prior scientific knowledge exists. Production engineering, management, and usage satisfy few of these criteria and therefore do not show very many success ...

Das Domain Name System (DNS) übernimmt im Internet die Auflösung von Domainnamen in IP-Adressen. Die Dissertation weist im DNS einerseits Beobachtungsmöglichkeiten nach, die die Privatsphäre von Internetnutzern gefährden. Andererseits werden neuartige Techniken zum Selbstdatenschutz vorgeschlagen, mit denen sich Nutzer ...

AI systems are increasingly evolving from laboratory experiments in data analysis to increments of productive software products. A professional AI platform must therefore not only function as a laboratory environment but must be designed and procured as a workbench for the development, productive implementation, operation ...

The accuracy of a predictive maintenance model is largely determined by the available training data. This puts such machine learning systems out of reach for small and medium-sized production engineering companies, as they are often unable to provide training data in sufficient quality and quantity. Building a collaborative ...

In dem hier beschriebenen Projekt wird interdisziplinär mit Psychologen zusammen gearbeitet. Ziel der Arbeit ist es, Modelle zu entwickeln, um das Umweltverhalten von Hausbewohnern positiv zu beeinflussen und zu verstetigen. In der hier beschriebenen Arbeit werden die ersten Daten aus dem ‚Reallabor' Sennestadt genutzt, ...

Innerhalb der “Computational Narratology” werden literaturwissenschaftlich-textuelle Konzepte formalisiert, um sie anschließend mit algorithmischen und maschinellen Verfahren automatisch identifizieren zu können. Dieser Prozess, der eine enge Verknüpfung theoretischer Grundlagen und computationeller Umsetzung erfordert, ...

In der vorliegenden Arbeit wird gezeigt, wie UV/VIS-Spektren, die für die Überwachung von Desinfektionsmittelrestgehalten im Trinkwasser mit einem online-Spektrometer aufgenommen werden, mit Methoden des maschinellen Lernens ausgewertet werden. Es wurden Regression-Pipelines für die Bestimmung der Konzentration von freiem ...

Teaching machine learning in fields outside of computer sciences can be challenging when the students do not have a solid code knowledge. In this work, the requirements for teaching data literacy and code literacy to students of logistics are explored. Specifically, the use of Jupyter Notebooks in a machine learning ...

Das Technologiezentrum Wasser (TZW) beschäftigt sich bereits seit Jahren mit den Themen Wasserverbrauch und Digitalisierung. Ein Aspekt der Digitalisierung ist die Analyse großer Datenmengen mit dem Ziel, neue Erkenntnisse daraus zu gewinnen und somit einen Mehrwert zu schaffen. Ein Anwendungsfall ist die Analyse des ...