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Lecture Hub: Eventbasierte Audience Response Systeme als Drehscheibe hochschulischer Präsenzlehre 

DeLFI 2018 - Die 16. E-Learning Fachtagung Informatik Wolters, Christian; Flucht, Moritz; Herczeg, Michael
Lehrenden stehen eine Vielzahl an Audience Response Systemen (ARS) zur Verfügung, die parallel zum primären Präsentationswerkzeug genutzt oder in dieses integriert werden. Um das Digitalisierungspotential der Präsenzlehre auszuschöpfen, verfolgt der in diesem Beitrag vorgestellte Anwendungsprototyp Lecture Hub den Ansatz, ...

Konzept eines Gamification-Moduls für das Smart Learning Projekt: ein „data-driven“ Ansatz 

DeLFI 2018 - Die 16. E-Learning Fachtagung Informatik An, Truong-Sinh; Merceron, Agathe; Edriss, Majd
Mit der Smart Learning Infrastruktur wurde ein neuartiges didaktisches Konzept für Kurse in der Weiterbildung entwickelt. Diese Infrastruktur ist vielfältig anwendbar. Erste Analysen von Kursen zeigen, dass TeilnehmerInnen, die alle Übungen korrekt abgearbeitet haben, eine bessere Note erreichen als die Durchschnittsnote. ...

meDIAry – Quantified Self-App zur Erfassung der Nutzung digitaler Medien im Studium 

DeLFI 2018 - Die 16. E-Learning Fachtagung Informatik Mandausch, Martin; Karagüzel, Hakan; Schulz, Marcel; Henning, Peter
Mit der App meDIAry können Studierende ihre Mediennutzung selbst protokollieren. Nach der Experience Sampling Methode werden sowohl höchst relevante Forschungsdaten generiert, als auch Grundlagen für einen selbstkritischen Reflexionsprozess der Studierenden gelegt. Die Demonstration gibt Einblick in die App, die ...

Learning Analytics Bundle 

DeLFI 2018 - Die 16. E-Learning Fachtagung Informatik Schiffner, Daniel; Ritter, Marcel; Horn, Florian
We propose and create a new data model for learning specific environments and learning analytics applications. This is motivated from the experience in the Fiber Bundle Data Model used for large - time and space dependent - data. Our proposed data model integrates file or stream-based data structures from capturing devices ...

Spielend leicht Lernspiele entwickeln - Ein Framework für Multitouch-Lernspiele 

Bildungsräume 2017 Ehlenz, Matthias; Leonhardt, Thiemo; Schroeder, Ulrik
Kollaborative Lernspiele können einen entscheidenden Beitrag zum gemeinschaftlichen Lernen in einem Klassenzimmer der Zukunft leisten. Dieser Betrag stellt die Arbeit an einem Framework vor, das künftig zum einen die Entwicklung von Lernspielen für Multitouch-Geräte aller Größen und Plattformen erleichtert, zum anderen ...

optes – Mathematik, Lernprozessbegleitung und wie das mit ePortfolios zusammenpasst 

Bildungsräume 2017 Samoila, Oliver
Nach einer kurzen Vorstellung des Verbundprojektes optes „Optimierung der Selbststudiumsphase“ werden folgende Maßnahmen vorgestellt: Zusammenwirken von Test-settings, ePortfolio als Reflexionsinstrument, automatisierte Kompetenzerhebung und Lernprozessbegleitung. Geschlossen wird mit den Möglichkeiten zur Übernahme ...

AiX-Analytics: Analytics Tool at RWTH Aachen University 

Bildungsräume 2017 Lukarov, Vlatko; Schroeder, Ulrik
In this paper we present the AiX-Analytics prototype. The tool is a web-based prototype that visualizes usage statistics and analytics of the learning platform’s log data. The prototype has three parts: data management, RESTful application engine, and user interface(s). The data management receives, cleans, analyzes and ...

Semantic Textual Similarity von textuellen Lernmaterialien und ihre Anwendungen 

DELFI 2019 Seidel, Niels; Rieger, Christian Moritz
Diese Arbeit zeigt eine Methode, mit welcher semantische Ähnlichkeiten zwischen Lehrveranstaltungen anhand textueller Lernmaterialien erkannt und visualisiert werden können. Dadurch soll es Studierenden und Lehrenden erleichtert werden, Relationen zwischen den Lehrveranstaltungen zu entdecken. Um dieses Ziel zu erreichen, ...

Predictive Algorithms in Learning Analytics and their Fairness 

DELFI 2019 Riazy, Shirin; Simbeck, Katharina
Predictions in learning analytics are made to improve tailored educational interventions. However, it has been pointed out that machine learning algorithms might discriminate, depending on different measures of fairness. In this paper, we will demonstrate that predictive models, even given a satisfactory level of accuracy, ...

Analytics-Dashboard für Lehre, Forschung und Transfer 

DELFI 2019 Bernoth, Jan; Kiy, Alexander; Lucke, Ulrike
Sämtliche Bereiche der Hochschule sind durch zunehmenden Einsatz digitaler Medien und Systeme gekennzeichnet. Dabei fallen in verschiedenen Systemen Daten an, die visuell und semantisch in Form von Analytics-Dashboards aufbereitet von den Nutzenden zur Optimierung von Kern­prozessen aus Forschung und Lehre verwendet ...
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Schroeder, Ulrik (6)Ehlenz, Matthias (3)Heinemann, Birte (3)Leonhardt, Thiemo (3)Lukarov, Vlatko (2)Riazy, Shirin (2)Röpke, René (2)Simbeck, Katharina (2)Alonso-Fernandez, Cristina (1)An, Truong-Sinh (1)... View More

Subject

Learning Analytics (27)
Dashboard (3)Fairness (2)Gamification (2)Kollaboration (2)Moodle (2)Open Educational Resources (2)Adaptive Hypermedia (1)adaptives Feedback (1)agiles Arbeiten (1)... View More

Date Issued

2019 (7)2020 (6)2018 (5)2021 (5)2017 (4)

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Yes (27)

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