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Erfassung von Grabenstrukturen im Alten Land durch Nutzung aktueller optischer Satellitendaten

Author:
Thieme, Anne [DBLP]
Abstract
Zur Umsetzung der Alten Land Pflanzenschutzverordnung 2015 hinsichtlich der Bestimmung der Expositionsklassen der Grabenstrukturen im Alten Land wird anhand aktueller optischer Satellitendaten ein Verfahren entwickelt, dass die derzeitige manuelle Arbeitsweise unterstüt-zen soll. Dabei liegt der Fokus der Untersuchung auf den drei optischen Satelliten Landsat-8, Sentinel-2 und WorldView-3. Es wird sowohl das Potential als auch die möglichen Einschrän-kungen dieser Datengrundlage im Zusammenhang mit der gestellten Aufgabe betrachtet. Das Ergebnis dieser Untersuchung spricht eine Eignung aus, inwieweit optische Satellitendaten für die Aufgaben hinsichtlich der Alten Land Pflanzenschutzverordnung verwendet werden kön-nen.
  • Citation
  • BibTeX
Thieme, A., (2018). Erfassung von Grabenstrukturen im Alten Land durch Nutzung aktueller optischer Satellitendaten. In: Ruckelshausen, A., Meyer-Aurich, A., Borchard, K., Hofacker, C., Loy, J.-P., Schwerdtfeger, R., Sundermeier, H.-H. F. & Theuvsen, B. (Hrsg.), 38. GIL-Jahrestagung, Digitale Marktplätze und Plattformen. Bonn: Gesellschaft für Informatik e.V.. (S. 235-238).
@inproceedings{mci/Thieme2018,
author = {Thieme, Anne},
title = {Erfassung von Grabenstrukturen im Alten Land durch Nutzung aktueller optischer Satellitendaten},
booktitle = {38. GIL-Jahrestagung, Digitale Marktplätze und Plattformen},
year = {2018},
editor = {Ruckelshausen, Arno AND Meyer-Aurich, Andreas AND Borchard, Karsten AND Hofacker, Constanze AND Loy, Jens-Peter AND Schwerdtfeger, Rolf AND Sundermeier, Hans-Hennig, Floto, Helga AND Theuvsen, Brigitte} ,
pages = { 235-238 },
publisher = {Gesellschaft für Informatik e.V.},
address = {Bonn}
}
DateienGroesseFormatAnzeige
30_235.pdf196.3Kb PDF View/Open

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More Info

ISBN: 978-3-88579-672-5
ISSN: 1617-5468
xmlui.MetaDataDisplay.field.date: 2018
Language: de (de)
Content Type: Text/Conference Paper

Keywords

  • Fernerkundung
  • Sentinel-2
  • Landsat-8
  • WorldView-3
  • ArcGIS Pro
  • Altes Land
Collections
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