Technische Aspekte der automatischen Aufgabengenerierung für Blended Learning Angebote in der Biologie

Abstract
Der Beitrag demonstriert und analysiert an zwei Fallbeispielen aus der Biologie, wie fachspezifische Selbstlernaufgaben mit variablen Inhalten für ein Blended Learning Angebot automatisiert erzeugt werden können. Es wird gezeigt, dass auch hochspezifische fachliche Eigenschaften technisch abgebildet werden können und eine gute Item-Qualität erzeugt werden kann.
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Lefarth, J., Otto, B., Schramm, T., Striewe, M., Schmiemann, P. & Goedicke, M., (2019). Technische Aspekte der automatischen Aufgabengenerierung für Blended Learning Angebote in der Biologie. In: Pinkwart, N. & Konert, J. (Hrsg.), DELFI 2019. Bonn: Gesellschaft für Informatik e.V.. (S. 91-102). DOI: 10.18420/delfi2019_262
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DELFI2019_262_Technische_Aspekte_der_automatischen_Aufgabengenerierung_fuer_Blended_Learning_Angebote_in_der_Biologie.pdf4.893Mb PDF View/Open

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ISBN: 978-3-88579-691-6
ISSN: 1617-5468
xmlui.MetaDataDisplay.field.date: 2019
Language: de (de)
Content Type: Text/Conference Paper 
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