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dc.contributor.authorKünkel, Daniel
dc.contributor.authorRupprecht, Dominik
dc.contributor.authorBlum, Rainer
dc.contributor.editorAlt, Florian
dc.contributor.editorBulling, Andreas
dc.contributor.editorDöring, Tanja
dc.date.accessioned2019-08-22T04:36:43Z
dc.date.available2019-08-22T04:36:43Z
dc.date.issued2019
dc.identifier.urihttp://dl.gi.de/handle/20.500.12116/24654
dc.description.abstractFür die Entwicklung intuitiver berührungsloser Gesten-Interaktionen existieren in der Literatur unterschiedliche Herangehensweisen, darunter die sog. Erratbarkeitsstudie zum Finden geeigneter Gesten-Interaktionsaufgaben-Paare. Typischerweise werden Gesten von potentiellen Nutzern erfragt und anschließend durch Berücksichtigung unterschiedlicher Kriterien (z. B. Popularität der Gesten, etc.) in einem Gestenset zusammengefasst. Der Aufwand für solche Befragungen ist hoch und die Stichproben entsprechend gering. Wir beschreiben in dieser Arbeit den Bereich der Gesten-Extraktion, der werkzeugtechnisch durch unser Onlinedienst GestureNote unterstützt wird, sowie die Ergebnisse seiner ersten Evaluation mit Hilfe von unerfahrenen Nutzern (d. h. Laien im Umgang mit dem Design von Gesten und der Nutzung von GestureNote). Insgesamt nahmen 30 Studierende an der Studie teil. Alle Probanden führten erfolgreich Erratbarkeitsstudien durch, was zeigt, dass sich das zugrundeliegende Konzept als praktikabel erweist. Die Ergebnisse legen Anpassungen an der Klassifizierung von Gesten nahe, z. B. die Modifizierung der Formel zur Berechnung der Übereinstimmung durch eine Gewichtung.de
dc.description.urihttps://dl.acm.org/authorize?N681202
dc.language.isode
dc.publisherACM
dc.relation.ispartofMensch und Computer 2019 - Tagungsband
dc.relation.ispartofseriesMensch und Computer
dc.subjectWerkzeuggestützte Erratbarkeitsstudien
dc.subjectNutzerzentriertes Gesten-Design
dc.subjectGesten-Extraktion
dc.subjectEvaluierung
dc.titleEvaluation werkzeuggestützter Gesten-Extraktionende
dc.typeText/Conference Paper
dc.pubPlaceNew York
mci.document.qualitydigidoc
mci.conference.sessiontitleMCI: Short Paper (Poster)
mci.conference.locationHamburg
mci.conference.date8.-11. September 2019
dc.identifier.doi10.1145/3340764.3344881


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