Data-Mining zur Bestimmung von Makronährstoffen (P) auf Basis kleinräumig erhobener Variablen

Abstract

Ausgehend vom kleinräumig erhobenen pH-Werten als Variable, sollen geeignete Methoden und Modelle des Data-Mining eruiert, angewandt und ggf. (weiter-)entwickelt werden, um die Makronährstoffe Phosphor und Kalium zu schätzen. Im Fokus dieses Beitrages stehen die Eingrenzung numerischer Modelle und Inputparameter, welche für weitere Schritte die bestmöglichen Ergebnisse zur Abschätzung von Phosphorgehalten im Boden versprechen. Die Untersuchungen zeigen, dass der Klassifizierungsund Regressionsbaumknoten und das künstliche Neuronale Netz die geeignetsten Modelle sind, um die P-Gehalte im Boden anhand des pH-Wertes, der Bodenart (0-25cm) und des feldfruchtspezifischen Phosphorentzugs zu ermitteln.