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Twitterdaten analysieren mithilfe der blockbasierten Programmiersprache SNAP! 

LOG IN: Vol. 41, No. 1 Grillenberger, Andreas
Die Förderung von Datenkompetenzen ist heute ein immer wichtigeres Ziel des Informatikunterrichts, das auch in immer mehr Lehrpläne Einzug hält. Beispielsweise sieht der aktuelle Lehrplan des Bayerischen Gymnasiums vor, dass Schülerinnen und Schüler „die Chancen und Risiken der automatischen Auswertung großer Datenmengen ...

Für bessere Luft im Klassenzimmer - Wir bauen uns ein CO2-Messgerät 

LOG IN: Vol. 41, No. 1 Przybylla, Mareen; Huber,Stefan W.
Um Infektionszahlen zu verringern, wurden während der Covid-19-Pandemie in vielen Ländern Empfehlungen ausgesprochen, Innenräume regelmäßig zu lüften. Dabei wird häufig auch auf die Verwendung von CO2- Messgeräten verwiesen, um schlechte Luftqualität frühzeitig zu erkennen. In diesem Beitrag wird die Ent- wicklung und ...

Elefant im (Klassen-)Raum - oder: Der digitale Kontrollverlust in der Schule? 

LOG IN: Vol. 41, No. 1 Gapski, Harald
Begriffe wie Kontrollverlust oder Überwachungsökonomie steigern nicht gerade die Lust am sorglosen Einsatz digitaler Medien in der Schule. Dennoch verweisen sie auf Aspekte des Handelns in digitalisierten Umwelten, die nicht selten verdrängt werden. Was also tun? Eine digitale Aufklärung muss auch diese Aspekte in den ...

Von Media Computation zu Data Science in SNAP! 

LOG IN: Vol. 41, No. 1 Mönig, Jens; Hügle, Jagda

Big Data aus Perspektive der Informatikdidaktik 

LOG IN: Vol. 41, No. 1 Grillenberger, Andreas

AI Replugged - Das Gute-Äffchen-Böse-Äffchen-Spiel mit Orange 3 

LOG IN: Vol. 41, No. 1 Kerber, Lennard
Themen zum maschinellen Lernen und zu Big Data eignen sich zu einer gemeinsamen Behandlung in einer Einheit: Bei der Big-Data-Analyse spielen KI-Algorithmen eine zentrale Rolle. In der im Folgenden vorgestellten Unterrichtsreihe waren beide Teile unterrichtlich gleichgewichtig; in diesem Beitrag liegt der Schwerpunkt auf ...

Daten selbst erfassen und auswerten - Das Projekt „Mikroklima der Stadt Datteln“ 

LOG IN: Vol. 41, No. 1 Schulz, Ernst
Dürreperioden, Sturm und Starkregen-Ereignisse sind auch auf Stadtebene vermehrt zu spüren, sodass die Politik das Thema verstärkt in den Fokus nimmt. Gleichzeitig zeigt Fridays for Future das enorme Interesse von Jugendlichen an Klimaschutz-Maßnahmen. Mit einem Projekt können nun die Interessen der Stadt und die gesteigerte ...

Big Data - Ergebnisse und Herausforderungen im Jahr 2020 

LOG IN: Vol. 41, No. 1 Abedjan, Ziawasch
In den letzten Jahren wurde eine Fülle neuer Ansätze zur Automatisierung wissensbasierter, künstlicher Intelligenz erarbeitet. Beschränkte sich die Entwicklung künstlicher Intelligenz in den Anfängen des Computereinsatzes nur auf das Sammeln von Daten und das Erstellen von Datenbanken, die als sogenannte Expertensysteme ...

Contact Tracing ohne Überwachung? 

LOG IN: Vol. 41, No. 1 Przybylla, Mareen; Döbeli Honegger, Beat; Hauswirth, Michel; Hielscher, Michael
Um Infektionsketten zu unterbrechen, wurden während der Covid-19-Pandemie in vielen Ländern Contact-Tracing-Apps entwickelt. In diesem Beitrag wird die Entwicklung und Erprobung einer Unterrichtseinheit für die Sekundarstufe I vorgestellt, mit der die Funktionsweise von dezentralen Contact-Tracing-Apps und die dahinterstehenden ...

Methodik für Datenprojekte im Informatikunterricht 

LOG IN: Vol. 41, No. 1 Höper, Lukas; Hüsing, Sven; Malatyali, Hülya; Schulte, Carsten; Budde, Lea
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Koerber, Bernhard (9)Grillenberger, Andreas (4)Humbert, Ludger (3)Baumann, Rüdeger (2)Best, Alexander (2)Losch, Daniel (2)Przybylla, Mareen (2)Schulte, Carsten (2)Abedjan, Ziawasch (1)Anthes, Jacqueline (1)... View More

Date Issued

2021 (39)

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