Konferenzbeitrag
Konstruktion von Featureräumen und Metaverfahren zur Klassifikation von Webdokumenten
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Dokumententyp
Text/Conference Paper
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Datum
2003
Autor:innen
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Verlag
Gesellschaft für Informatik e.V.
Zusammenfassung
Dieses Papier befasst sich mit der automatischen Klassifikation von Webdokumenten in eine vorgegebene Taxonomie. Wir betrachten dabei vektorbasierte Verfahren des maschinellen Lernens am Beispiel von SVM (Support Vector Machines). In diesem Papier beschreiben wir Möglichkeiten zur Generierung von Featurevektoren unter Berücksichtigung der Besonderheiten von Webdokumenten für solche Verfahren. Weiterhin untersuchen wir die Berechnung von Metaresultaten aus den partiellen Klassifikationsergebnissen.