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Konferenzbeitrag

DeterminationApp: Unterstützung selbstbestimmten Lernens in der ökologischen Freilandlehre mit Engine und offenem Datenmodell für multidimensionale Bestimmungsschlüssel auf `mobile devices'

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Datum

2014

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Verlag

Gesellschaft für Informatik e.V.

Zusammenfassung

Im Zuge der Verkürzung von Studienzeiten, Modularisierung von Studiengängen und eigenständiger Profilbildung der Studierenden kann eine durchgängige Wissensbasis im Bereich der Vermittlung biologischer Artenkenntnisse zur ökologischen Beurteilung von Standorten nicht mehr erwartet werden. Hier setzt die Entwicklung der \?DeterminationApp' an. Durch die Bereitstellung eines intuitiv zu benutzenden Programms für mobile elektronische Endgeräte (Tabletcomputer, Smartphone) soll eine zeitgemäße und nachhaltige Vermittlung einer begrenzten Artenkenntnis ermöglicht werden. Durch das zugrundeliegende offene Datenmodell steht zudem eine Plattform zur Neuzusammenstellung und Verbreitung von diversen Bestimmungsschlüsseln (für andere Tier- und Pflanzengruppen bzw. Phänonomene) u.a. im Rahmen von Lehrmodulen und studentischen Abschlussarbeiten zur Verfügung.

Beschreibung

Kühne, Anke; Schulz, Peter; Engelhard, Jochen; Reif, Albert; Lang, Friederike; Schack-Kirchner, Helmer (2014): DeterminationApp: Unterstützung selbstbestimmten Lernens in der ökologischen Freilandlehre mit Engine und offenem Datenmodell für multidimensionale Bestimmungsschlüssel auf `mobile devices'. DeLFI 2014 - Die 12. e-Learning Fachtagung Informatik. Bonn: Gesellschaft für Informatik e.V.. PISSN: 1617-5468. ISBN: 978-3-88579-627-5. pp. 308-310. Freiburg. 15.-17. September 2014

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