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Mobiles Hochdurchsatz-Phänotypisierungssystem für Feldversuche in Raps

Author:
Nieberg, Dominik [DBLP] ;
Jenz, Mario [DBLP] ;
Möller, Kim [DBLP] ;
König, Philipp Daniel [DBLP] ;
Igelbrink, Matthias [DBLP] ;
Abbadi, Amine [DBLP] ;
Feuerstein, Ulf [DBLP] ;
Ruckelshausen, Arno [DBLP]
Abstract
Für die sensorgestützte Feldphänotypisierung in der Pflanzenzucht werden bislang meist spezielle Plattformen eingesetzt. Hierdurch stehen den Vorteilen der sensorgestützten Ertragsoptimierung unter anderem hohe Anschaffungskosten und niedrige Nutzungszeiten gegenüber. Des Weiteren braucht es für die Kulturpflanze Raps spezielle Fahrzeugtypen, da hier eine bloße Überfahrt teilweise schwer möglich ist. Diese Arbeit beschreibt ein entwickeltes Multisensorsystem basierend auf dem BreedVision-Konzept [Mö16], welches ohne große Änderungen in kurzer Zeit an konventionelle Maschinen der Feldversuchstechnik montiert werden kann. Durch diese Kombination ergibt sich eine mobile Raps-Phänotypisierungsplattform, welche Merkmale im Bestand erfasst. Weiter werden die Bestände auch mit Drohnen überflogen und diese Daten verglichen. Durch die modulare Gestaltung ist eine hohe Flexibilität des Sensorsystems gegeben. Der Rückbau der Systemtechnik erfolgt nahezu rückstandslos und garantiert somit die vollständige Nutzung der Maschine. Somit können vorhandene Ressourcen effektiv genutzt und Kosten reduziert werden. Das System konnte bereits bei ersten Feldversuchen in Raps eingesetzt und erste feldbasierte Sensordaten erhoben werden.
  • Citation
  • BibTeX
Nieberg, D., Jenz, M., Möller, K., König, P. D., Igelbrink, M., Abbadi, A., Feuerstein, U. & Ruckelshausen, A., (2020). Mobiles Hochdurchsatz-Phänotypisierungssystem für Feldversuche in Raps. In: Gandorfer, M., Meyer-Aurich, A., Bernhardt, H., Maidl, F. X., Fröhlich, G. & Floto, H. (Hrsg.), 40. GIL-Jahrestagung, Digitalisierung für Mensch, Umwelt und Tier. Bonn: Gesellschaft für Informatik e.V.. (S. 205-210).
@inproceedings{mci/Nieberg2020,
author = {Nieberg, Dominik AND Jenz, Mario AND Möller, Kim AND König, Philipp Daniel AND Igelbrink, Matthias AND Abbadi, Amine AND Feuerstein, Ulf AND Ruckelshausen, Arno},
title = {Mobiles Hochdurchsatz-Phänotypisierungssystem für Feldversuche in Raps},
booktitle = {40. GIL-Jahrestagung, Digitalisierung für Mensch, Umwelt und Tier},
year = {2020},
editor = {Gandorfer, Markus AND Meyer-Aurich, Andreas AND Bernhardt, Heinz AND Maidl, Franz Xaver AND Fröhlich, Georg AND Floto, Helga} ,
pages = { 205-210 },
publisher = {Gesellschaft für Informatik e.V.},
address = {Bonn}
}
DateienGroesseFormatAnzeige
GIL_2020_Nieberg_205-210.pdf479.0Kb PDF View/Open

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More Info

ISBN: 978-3-88579-693-0
ISSN: 1617-5468
xmlui.MetaDataDisplay.field.date: 2020
Language: de (de)
Content Type: Text/Conference Paper

Keywords

  • Hochdurchsatz-Phänotypisierung
  • Outdoor
  • Multisensorplattform
Collections
  • P299 - 40. GIL-Jahrestagung 2020 - Fokus: Digitalisierung für Mensch, Umwelt und Tier [62]

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