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Positive Erlebnisse bei der Interaktion mit Assistenzsystemen gestalten – Die Erlebnispotentialanalyse

Author:
Haspel, Christina [DBLP] ;
Stockinger, Christopher [DBLP] ;
Laib, Magdalena [DBLP] ;
Burmester, Michael [DBLP]
Abstract
Werkerführungssysteme sind kognitive Assistenzsysteme, die in der komplexen und flexiblen Montage eingesetzt werden, um Mitarbeitende mit dynamischen Informationen zu versorgen. Sie werden oft intensiv genutzt, weshalb eine positive User Experience ein wichtiges Ziel bei der Entwicklung dieser Systeme ist. Die Erlebnispotentialanalyse ist eine Methode, um systematisch Ansatzpunkte für die Gestaltung für positive Erlebnisse bei der Interaktion mit Produkten zu identifizieren, sodass diese direkt bei der Entwicklung berücksichtigt werden können. Dieser Beitrag skizziert die Anwendung der Erlebnispotentialanalyse für ein Werkerführungssystem. Methode und Vorgehen werden ausführlich beschrieben.
  • Citation
  • BibTeX
Haspel, C., Stockinger, C., Laib, M. & Burmester, M., (2020). Positive Erlebnisse bei der Interaktion mit Assistenzsystemen gestalten – Die Erlebnispotentialanalyse. In: Hansen, C., Nürnberger, A. & Preim, B. (Hrsg.), Mensch und Computer 2020 - Workshopband. Bonn: Gesellschaft für Informatik e.V.. DOI: 10.18420/muc2020-ws116-003
@inproceedings{mci/Haspel2020,
author = {Haspel, Christina AND Stockinger, Christopher AND Laib, Magdalena AND Burmester, Michael},
title = {Positive Erlebnisse bei der Interaktion mit Assistenzsystemen gestalten – Die Erlebnispotentialanalyse},
booktitle = {Mensch und Computer 2020 - Workshopband},
year = {2020},
editor = {Hansen, Christian AND Nürnberger, Andreas AND Preim, Bernhard} ,
doi = { 10.18420/muc2020-ws116-003 },
publisher = {Gesellschaft für Informatik e.V.},
address = {Bonn}
}
DateienGroesseFormatAnzeige
muc2020-ws-395.pdf544.4Kb PDF View/Open

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DOI: 10.18420/muc2020-ws116-003
xmlui.MetaDataDisplay.field.date: 2020
Language: de (de)
Content Type: Text/Conference Poster

Keywords

  • Assistenzsystem
  • Werkerführungssystem
  • User Experience
  • Erlebnispotentialanalyse
Collections
  • Workshopband MuC 2020 [67]

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