Logo des Repositoriums
 
Textdokument

Analyse von Heizungs- und Lüftungsverhalten mit Data Mining Methoden

Vorschaubild nicht verfügbar

Volltext URI

Dokumententyp

Zusatzinformation

Datum

2021

Zeitschriftentitel

ISSN der Zeitschrift

Bandtitel

Verlag

Gesellschaft für Informatik, Bonn

Zusammenfassung

In dem hier beschriebenen Projekt wird interdisziplinär mit Psychologen zusammen gearbeitet. Ziel der Arbeit ist es, Modelle zu entwickeln, um das Umweltverhalten von Hausbewohnern positiv zu beeinflussen und zu verstetigen. In der hier beschriebenen Arbeit werden die ersten Daten aus dem ‚Reallabor' Sennestadt genutzt, die in den Wohnungen von freiwilligen Studienteilnehmern zu ihrem Heizungs-und Lüftungsverhalten erhoben werden. Mittels Machine Learning Technologien werden diese Daten analysiert.

Beschreibung

Westhäusser, Lutz; Nickel, David; Behrens, Grit; Schlender, Klaus (2021): Analyse von Heizungs- und Lüftungsverhalten mit Data Mining Methoden. INFORMATIK 2020. DOI: 10.18420/inf2020_24. Gesellschaft für Informatik, Bonn. PISSN: 1617-5468. ISBN: 978-3-88579-701-2. pp. 259-267. 8. Workshop Umweltinformatik zwischen Nachhaltigkeit und Wandel. Karlsruhe. 28. September - 2. Oktober 2020

Zitierform

Tags