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Fast CSV Loading Using GPUs and RDMA for In-Memory Data Processing

Author:
Kumaigorodski, Alexander [DBLP] ;
Lutz, Clemens [DBLP] ;
Markl, Volker [DBLP]
Abstract
Comma-separated values (CSV) is a widely-used format for data exchange. Due to the format's prevalence, virtually all industrial-strength database systems and stream processing frameworks support importing CSV input. However, loading CSV input close to the speed of I/O hardware is challenging. Modern I/O devices such as InfiniBand NICs and NVMe SSDs are capable of sustaining high transfer rates of 100 Gbit/s and higher. At the same time
  • Citation
  • BibTeX
Kumaigorodski, A., Lutz, C. & Markl, V., (2021). Fast CSV Loading Using GPUs and RDMA for In-Memory Data Processing. In: , ., , . & , . (Hrsg.), BTW 2021. Gesellschaft für Informatik, Bonn. (S. 19-38). DOI: 10.18420/btw2021-01
@inproceedings{mci/Kumaigorodski2021,
author = {Kumaigorodski, Alexander AND Lutz, Clemens AND Markl, Volker},
title = {Fast CSV Loading Using GPUs and RDMA for In-Memory Data Processing},
booktitle = {BTW 2021},
year = {2021},
editor = {Kai-Uwe Sattler AND Melanie Herschel AND Wolfgang Lehner} ,
pages = { 19-38 } ,
doi = { 10.18420/btw2021-01 },
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DateienGroesseFormatAnzeige
A1-1.pdf801.7Kb PDF View/Open

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DOI: 10.18420/btw2021-01
ISBN: 978-3-88579-705-0
ISSN: 1617-5468
xmlui.MetaDataDisplay.field.date: 2021
Language: en (en)

Keywords

  • CSV
  • Parsing
  • GPU
  • CUDA
  • RDMA
  • InfiniBand
Collections
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