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Überblick Analytics: Methoden und Potenziale

Autor(en):
Meier, Andreas [DBLP]
Zusammenfassung
Der Grundlagenbeitrag definiert und charakterisiert verschiedene Facetten des Analytics und zeigt auf, welche Nutzenpotenziale sich für die Wirtschaft ergeben. Nach der Klärung wichtiger Begriffe wird der Prozess zum Schürfen nach wertvollen Informationen und Mustern (Data Mining) in den Datenbeständen diskutiert. Danach werden wichtige Methoden des Data Mining wie des Soft Computing vorgestellt. Die Anwendungsgebiete des Web Analytics und Web Controlling dienen dazu, bedeutende Nutzenpotenziale beim Auswerten der digitalen Wertschöpfungskette elektronischer Geschäfte herauszuarbeiten. Ein Ausblick in die unbewusste Business Intelligence rundet den Beitrag ab. The basic contribution defines and characterizes various facets of analytics and shows the potential benefits for the economy. Once important terms have been clarified, the process of prospecting for valuable information and patterns (data mining) in databases is discussed. Afterwards, important methods for data mining as well as for soft computing will be presented. The application areas of Web Analytics and Web Controlling serve to identify significant potential benefits in evaluating the digital value chain of electronic business. An outlook into the unconscious Business Intelligence will complete the contribution.
  • Vollständige Referenz
  • BibTeX
Meier, A., (2019). Überblick Analytics: Methoden und Potenziale.   HMD Praxis der Wirtschaftsinformatik: Vol. 56, No. 5. Springer. (S. 885-899). DOI: 10.1365/s40702-019-00540-7
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DOI: 10.1365/s40702-019-00540-7
ISSN: 2198-2775
Datum: 2019
Typ: Text/Journal Article

Keywords

  • Analytics
  • Business intelligence
  • Business Intelligence
  • Data mining
  • Data Mining
  • Knowledge discovery in databases
  • Knowledge Discovery in Databases
  • Soft computing
  • Soft Computing
Sammlungen
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