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dc.contributor.authorMeier, Andreas
dc.date2019-10-01
dc.date.accessioned2021-03-25T13:38:17Z
dc.date.available2021-03-25T13:38:17Z
dc.date.issued2019
dc.identifier.issn2198-2775
dc.identifier.urihttp://dx.doi.org/10.1365/s40702-019-00540-7
dc.identifier.urihttp://dl.gi.de/handle/20.500.12116/36009
dc.description.abstractDer Grundlagenbeitrag definiert und charakterisiert verschiedene Facetten des Analytics und zeigt auf, welche Nutzenpotenziale sich für die Wirtschaft ergeben. Nach der Klärung wichtiger Begriffe wird der Prozess zum Schürfen nach wertvollen Informationen und Mustern (Data Mining) in den Datenbeständen diskutiert. Danach werden wichtige Methoden des Data Mining wie des Soft Computing vorgestellt. Die Anwendungsgebiete des Web Analytics und Web Controlling dienen dazu, bedeutende Nutzenpotenziale beim Auswerten der digitalen Wertschöpfungskette elektronischer Geschäfte herauszuarbeiten. Ein Ausblick in die unbewusste Business Intelligence rundet den Beitrag ab. The basic contribution defines and characterizes various facets of analytics and shows the potential benefits for the economy. Once important terms have been clarified, the process of prospecting for valuable information and patterns (data mining) in databases is discussed. Afterwards, important methods for data mining as well as for soft computing will be presented. The application areas of Web Analytics and Web Controlling serve to identify significant potential benefits in evaluating the digital value chain of electronic business. An outlook into the unconscious Business Intelligence will complete the contribution.de
dc.publisherSpringer
dc.relation.ispartofHMD Praxis der Wirtschaftsinformatik: Vol. 56, No. 5
dc.relation.ispartofseriesHMD Praxis der Wirtschaftsinformatik
dc.subjectAnalytics
dc.subjectBusiness intelligence
dc.subjectBusiness Intelligence
dc.subjectData mining
dc.subjectData Mining
dc.subjectKnowledge discovery in databases
dc.subjectKnowledge Discovery in Databases
dc.subjectSoft computing
dc.subjectSoft Computing
dc.titleÜberblick Analytics: Methoden und Potenzialede
dc.typeText/Journal Article
mci.reference.pages885-899
dc.identifier.doi10.1365/s40702-019-00540-7


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