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Mensch und Technik in der angewandten Forschung

Author:
Müller, Nicholas H. [DBLP] ;
Schütz, Andreas E. [DBLP] ;
Fertig, Tobias [DBLP]
Abstract
Empirische Erkenntnisse der Grundlagenforschung in den Alltag zu überführen, ist eine der elementaren Herausforderungen der angewandten Forschung. Insbesondere im Zusammenhang der Mensch-Technik-Interaktionsforschung werden Erkenntnisse der Ingenieurs‑, Kognitions- und Sozialwissenschaften interdisziplinär kombiniert und in nutzbringende Kontexte überführt. Der vorliegende Artikel betrachtet ausgewählte Themengebiete aus dem Forschungsgebiet Human-Computer-Interaction: Roboter und künstliche Intelligenz, Virtual und Augmented Reality sowie Datensicherheit im Hinblick auf IoT-Geräte. In den einzelnen Abschnitten wird ein Überblick über die Themengebiete gegeben und die aktuelle Forschung, sowie Herausforderungen für die Anwendung der Technologien betrachtet. Den verschiedenen Herausforderungen müssen Forscher dabei mit Interdisziplinarität und Praxisbezug begegnen. Transferring empirical findings from basic research into everyday life is one of the fundamental challenges of applied science. Especially in the research of human-technology interaction, findings from engineering, cognitive and social sciences are combined in an interdisciplinary way and transferred into useful contexts. This article gives an overview of selected topics from the domain of Human-Computer Interaction: Robots and Artificial Intelligence, Virtual and Augmented Reality as well as data security with regard to IoT devices. Latest research and challenges for the application of the technologies are considered in the corresponding sections. Researchers have to address the various challenges with interdisciplinarity and practical relevance.
  • Citation
  • BibTeX
Müller, N. H., Schütz, A. E. & Fertig, T., (2020). Mensch und Technik in der angewandten Forschung.   HMD Praxis der Wirtschaftsinformatik: Vol. 57, No. 3. Springer. (S. 372-384). DOI: 10.1365/s40702-020-00615-w
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DOI: 10.1365/s40702-020-00615-w
ISSN: 2198-2775
xmlui.MetaDataDisplay.field.date: 2020
Content Type: Text/Journal Article

Keywords

  • AI
  • AR
  • Artificial Intelligence
  • Augmented Reality
  • Chatbots
  • Data Security
  • Datensicherheit
  • HCI
  • Human-Computer-Interaction
  • Information Security Awareness
  • Internet of Things
  • IOT
  • KI
  • Künstliche Intelligenz
  • Roboter
  • Robots
  • Security Awareness
  • Virtual Reality
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