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Minimal-invasive Messung lernrelevanter Parameter für den Einsatz im Game-based Learning

Author:
Zoerner, Dietmar [DBLP] ;
Beschorner, Paul [DBLP] ;
Michel, Lars [DBLP] ;
Lucke, Ulrike [DBLP]
Abstract
Für die zielgerichtete Entwicklung und Nutzung von Lernanwendungen ist es nötig nachzuvollziehen, welche Ursache-Wirkungs-Beziehungen zum Entstehen von Lernergebnissen beitragen. Bei Lernspielen ist dies besonders schwierig, weil klassische Erhebungsinstrumente (wie z.B. Fragebögen) das Spielerleben und damit den Lerneffekt beeinträchtigen können. Der Beitrag stellt anhand von Fallstudien zwei Ansätze zur Messung von Aufmerksamkeit und Flow als lerneffekt-vermittelnde Parameter direkt in der Lernanwendung vor, analysiert die damit erfassbaren Daten und diskutiert die Möglichkeiten und Grenzen derartiger Erhebungsmethoden.
  • Citation
  • BibTeX
Zoerner, D., Beschorner, P., Michel, L. & Lucke, U., (2021). Minimal-invasive Messung lernrelevanter Parameter für den Einsatz im Game-based Learning. In: Kienle, A., Harrer, A., Haake, J. M. & Lingnau, A. (Hrsg.), DELFI 2021. Bonn: Gesellschaft für Informatik e.V.. (S. 193-198).
@inproceedings{mci/Zoerner2021,
author = {Zoerner, Dietmar AND Beschorner, Paul AND Michel, Lars AND Lucke, Ulrike},
title = {Minimal-invasive Messung lernrelevanter Parameter für den Einsatz im Game-based Learning},
booktitle = {DELFI 2021},
year = {2021},
editor = {Kienle, Andrea AND Harrer, Andreas AND Haake, Joerg M. AND Lingnau, Andreas} ,
pages = { 193-198 },
publisher = {Gesellschaft für Informatik e.V.},
address = {Bonn}
}
DateienGroesseFormatAnzeige
DELFI_2021_193-198.pdf452.4Kb PDF View/Open

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More Info

ISBN: 978-3-88579-710-4
ISSN: 1617-5468
xmlui.MetaDataDisplay.field.date: 2021
Language: de (de)
Content Type: Text/Conference Paper

Keywords

  • Game-based Learning
  • Evaluation
  • Flow
  • Aufmerksamkeit
Collections
  • DeLFI 2021 [67]
  • P316 - DeLFI 2021 - Die 19. Fachtagung Bildungstechnologien [67]

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