Optimizing the maintenance of large-scale infrastructure can be a significant cost driver for small and medium-sized enterprises (SMEs). This paper presents a feasible approach to combine data from real-world physical structures collected through an automated maintenance process with cloud-based AI services to generate ...

Die Kompensation thermischer Einflüsse und daraus resultierender geometrischer Verlagerungen spielt eine bedeutende Rolle bei der Gewährleistung einer hohen Bearbeitungsqualität von Werkstücken in Zerspanungsprozessen. Übliche Vorgehensweisen zur Reduktion thermischer Verlagerungen während der Produktion gehen mit einem ...

Managing metadata is an important section of master data management. It is a complex, comprehensive and labor-intensive task. This paper explores whether and how metadata management can be augmented by machine learning. We deduce requirements for managing metadata from the literature and from expert interviews. We also ...

Zur schnellen Erkennung von gefährlichen Stürzen in betreuten Wohnsituationen können klassische Kameras kombiniert mit künstlichen neuronalen Netzen (Artificial Neural Networks) verwendet werden. Solche Lösungen haben allerdings eine hohe elektrische Leistungsaufnahme und erfordern daher eine dauerhafte Stromversorgung. ...

The use of machine learning technology is still significantly lower in small and medium sized enterprises than in large enterprises. It seems that there are specific challenges in the implementation of data-driven methods, that hinder SMEs in their adoption. One approach to support the initialization and execution of ...