Deep Learning models for mapping documents from different domains, e.g., text, images, and audio, into a common vector space, enable a seamless information retrieval between the different domains and, thus, significantly improve the user experience of many expert tools. Despite various models for multi-modal mappings ...

Optimizing the maintenance of large-scale infrastructure can be a significant cost driver for small and medium-sized enterprises (SMEs). This paper presents a feasible approach to combine data from real-world physical structures collected through an automated maintenance process with cloud-based AI services to generate ...

Developing, scaling, and deploying modern Machine Learning solutions remains challenging for small- and middle-sized enterprises (SMEs). This is due to a high entry barrier of building and maintaining a dedicated IT team as well as the difficulties of real-world data (RWD) compared to standard benchmark data. To address ...

Die Kompensation thermischer Einflüsse und daraus resultierender geometrischer Verlagerungen spielt eine bedeutende Rolle bei der Gewährleistung einer hohen Bearbeitungsqualität von Werkstücken in Zerspanungsprozessen. Übliche Vorgehensweisen zur Reduktion thermischer Verlagerungen während der Produktion gehen mit einem ...

Eine kontinuierliche Evaluierung eines KI-basierten interaktiven Systems wird in diesem Beitrag am Beispiel eines Fahrerassistenzsystems zur Ermittlung von Nutzerpräferenzen über eine Auswahl vom Fahrmodus (Comfort, Normal Sport und Sport+) aus dem Automobilbau vorgestellt. Das zu evaluierende System enthält Machine ...

Both temporary forms of organizing (TO) and artificial intelligence have recently received increased practical and scholarly attention [HW19],[Zh19]. Their combination has not yet been subject of research or research application, nor is there a roadmap to the development of TOspecific AI applications. In relation to ...

Die Industrie ist eines der wichtigsten Treibhausgasemittenten in Deutschland. Entsprechend sind Maßnahmen für die Senkung von Emissionen von großer Bedeutung. Die Mitwirkung der Industriegebiete ist hierbei gefordert. Überzeugende und motivierende Lösungsansätze sind nötig, um Unternehmen in Industriegebieten für den ...

In diesem Papier diskutieren wir die Anwendbarkeit von Verfahren der künstlichen Intelligenz zur Prognose von Absatzzahlen für eine Bäckerei mittlerer Größe. Dabei wird beschrieben, wie bei der Entwicklung zusätzliche Daten (Kontextinformationen) zur Prognose genutzt werden. Daraufhin werden zwei Verfahren des maschinellen ...

Die Informatik hat sich in den letzten Jahrzehnten zu einem der größten Treiber des gesellschaftlichen Wandels entwickelt. Bedingt durch den rasanten Fortschritt in der Informationstechnik finden Informatiksysteme eine rasante Verbreitung. Die Infrastrukturen des Internets und World Wide Webs schaffen völlig neue Formen ...

Internet-of-Things (IoT)-Technologien eröffnen Flughäfen neue Möglichkeiten, Zustände verschiedener Anlagen am Standort zu erfassen, zu verarbeiten und damit zu steuern. Diese Technologien fungieren als Enabler neuartiger Geschäftsmodelle. Zur Realisierung solcher Geschäftsmodelle muss ein geeignetes IoT-Gesamtsystem – ...