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Zeitschriftenartikel

„Data Engineering“ in der Hochschullehre

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Text/Journal Article

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Datum

2021

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Verlag

Springer

Zusammenfassung

Das Themenheft zu „Data Engineering for Data Science“ gibt uns Anlass, die Rolle dieses Themas in der akademischen Datenbanklehre im Rahmen einer kleinen Umfrage zu erfassen. In diesem Artikel geben wir die Ergebnisse gesammelt wieder. Uns haben 17 Rückmeldungen aus der GI-Fachgruppe Datenbanksysteme erreicht. Im Vergleich zu einer früheren Umfrage zur Lehre im Bereich „Cloud“, 2014 im Datenbankspektrum vorgestellt, zeichnet sich ab, dass Data-Engineering-Inhalte zunehmend auch in grundständigen Lehrveranstaltungen gelehrt werden, sowie außerhalb der Kerninformatik. Data Engineering scheint sich als ein Querschnittsthema zu etablieren, das nicht nur den Masterstudiengängen vorbehalten ist.

Beschreibung

Schenkel, Ralf; Scherzinger, Stefanie; Tropmann-Frick, Marina (2021): „Data Engineering“ in der Hochschullehre. Datenbank-Spektrum: Vol. 21, No. 3. DOI: 10.1007/s13222-021-00395-7. Springer. PISSN: 1610-1995. pp. 251-253

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