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Privatsphärefreundliches maschinelles Lernen 

Informatik Spektrum: Vol. 45, No. 3 Stock, Joshua; Petersen, Tom; Behrendt, Christian-Alexander; Federrath, Hannes; Kreutzburg, Thea
Verfahren des maschinellen Lernens (ML) beruhen auf dem Prinzip, dass ein Algorithmus Muster und statistische Zusammenhänge in Datensätzen erkennt, diese in einem Modell abbildet und das Modell anschließend auf andere Datensätze anwenden kann. Neben den großen Chancen, die maschinelle Lernverfahren mit sich bringen, birgt ...

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Author

Behrendt, Christian-Alexander (1)
Federrath, Hannes (1)
Kreutzburg, Thea (1)Petersen, Tom (1)Stock, Joshua (1)

Date Issued

2022 (1)

Has File(s)

No (1)

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