Smart Home Predictive Analytics
Abstract
Der demografische Wandel und dessen Auswirkungen sind besonders im ländlichen Raum zu spüren. Die Anforderungen und Bedürfnisse der immer älter werdenden Bevölkerung können häufig nicht durch die vorhandene medizinische und soziale Versorgungsinfrastruktur gedeckt werden. Der vorliegende Beitrag adressiert die Konzeption, Entwicklung und Evaluierung eines Smart Home Predictice Analytics Systems bestehend aus dem Patientenortungssystem QuoLoco und der Plattform „opta data one“. In dieser werden unterschiedliche Dienstleistungen nutzerorientiert zusammengeführt und zugänglich gemacht. Durch das Smart Home Predictive Analytics System können ältere Menschen länger selbstständig und selbstbestimmt in den eigenen vier Wänden wohnen bleiben, ohne dabei starke Einschränkungen bezüglich Gesundheits-und Sicherheitsaspekten zu erfahren. Das System wurde mithilfe des MEESTAR-Modells hinsichtlich ethischer Fragen evaluiert und wird aktuell in einer Pflegeeinrichtung getestet.
- Citation
- BibTeX
Beinke, J. H., Meier, P., Nickenig, H.-P. & Teuteberg, F.,
(2017).
Smart Home Predictive Analytics.
In:
Eibl, M. & Gaedke, M.
(Hrsg.),
INFORMATIK 2017.
Gesellschaft für Informatik, Bonn.
(S. 1225-1236).
DOI: 10.18420/in2017_124
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DOI: 10.18420/in2017_124
ISBN: 978-3-88579-669-5
ISSN: 1617-5468
xmlui.MetaDataDisplay.field.date: 2017
Language:
(de)

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- P275 - INFORMATIK 2017 [266]