GI LogoGI Logo
  • Login
Digital Library
    • All of DSpace

      • Communities & Collections
      • Titles
      • Authors
      • By Issue Date
      • Subjects
    • This Collection

      • Titles
      • Authors
      • By Issue Date
      • Subjects
Digital Library Gesellschaft für Informatik e.V.
GI-DL
    • English
    • Deutsch
  • English 
    • English
    • Deutsch
View Item 
  •   DSpace Home
  • Lecture Notes in Informatics
  • Proceedings
  • INFORMATIK - Jahrestagung der Gesellschaft für Informatik e.V.
  • P275 - INFORMATIK 2017
  • View Item
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.
  •   DSpace Home
  • Lecture Notes in Informatics
  • Proceedings
  • INFORMATIK - Jahrestagung der Gesellschaft für Informatik e.V.
  • P275 - INFORMATIK 2017
  • View Item

Smart Home Predictive Analytics

Author:
Beinke, Jan Heinrich [DBLP] ;
Meier, Pascal [DBLP] ;
Nickenig, Hans-Peter [DBLP] ;
Teuteberg, Frank [DBLP]
Abstract
Der demografische Wandel und dessen Auswirkungen sind besonders im ländlichen Raum zu spüren. Die Anforderungen und Bedürfnisse der immer älter werdenden Bevölkerung können häufig nicht durch die vorhandene medizinische und soziale Versorgungsinfrastruktur gedeckt werden. Der vorliegende Beitrag adressiert die Konzeption, Entwicklung und Evaluierung eines Smart Home Predictice Analytics Systems bestehend aus dem Patientenortungssystem QuoLoco und der Plattform „opta data one“. In dieser werden unterschiedliche Dienstleistungen nutzerorientiert zusammengeführt und zugänglich gemacht. Durch das Smart Home Predictive Analytics System können ältere Menschen länger selbstständig und selbstbestimmt in den eigenen vier Wänden wohnen bleiben, ohne dabei starke Einschränkungen bezüglich Gesundheits-und Sicherheitsaspekten zu erfahren. Das System wurde mithilfe des MEESTAR-Modells hinsichtlich ethischer Fragen evaluiert und wird aktuell in einer Pflegeeinrichtung getestet.
  • Citation
  • BibTeX
Beinke, J. H., Meier, P., Nickenig, H.-P. & Teuteberg, F., (2017). Smart Home Predictive Analytics. In: Eibl, M. & Gaedke, M. (Hrsg.), INFORMATIK 2017. Gesellschaft für Informatik, Bonn. (S. 1225-1236). DOI: 10.18420/in2017_124
@inproceedings{mci/Beinke2017,
author = {Beinke, Jan Heinrich AND Meier, Pascal AND Nickenig, Hans-Peter AND Teuteberg, Frank},
title = {Smart Home Predictive Analytics},
booktitle = {INFORMATIK 2017},
year = {2017},
editor = {Eibl, Maximilian AND Gaedke, Martin} ,
pages = { 1225-1236 } ,
doi = { 10.18420/in2017_124 },
publisher = {Gesellschaft für Informatik, Bonn},
address = {}
}
DateienGroesseFormatAnzeige
B15-1.pdf851.1Kb PDF View/Open

Sollte hier kein Volltext (PDF) verlinkt sein, dann kann es sein, dass dieser aus verschiedenen Gruenden (z.B. Lizenzen oder Copyright) nur in einer anderen Digital Library verfuegbar ist. Versuchen Sie in diesem Fall einen Zugriff ueber die verlinkte DOI: 10.18420/in2017_124

Haben Sie fehlerhafte Angaben entdeckt? Sagen Sie uns Bescheid: Send Feedback

More Info

DOI: 10.18420/in2017_124
ISBN: 978-3-88579-669-5
ISSN: 1617-5468
xmlui.MetaDataDisplay.field.date: 2017
Language: de (de)

Keywords

  • Smart Home Predictive Analytics
  • Internet der Dinge
  • MEESTAR-Modell
Collections
  • P275 - INFORMATIK 2017 [266]

Show full item record


About uns | FAQ | Help | Imprint | Datenschutz

Gesellschaft für Informatik e.V. (GI), Kontakt: Geschäftsstelle der GI
Diese Digital Library basiert auf DSpace.

 

 


About uns | FAQ | Help | Imprint | Datenschutz

Gesellschaft für Informatik e.V. (GI), Kontakt: Geschäftsstelle der GI
Diese Digital Library basiert auf DSpace.