Konferenzbeitrag
Die Bewertung der Anwendbarkeit von VR für Datenvisualisierung
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Dokumententyp
Text/Conference Paper
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Datum
2022
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Verlag
Köllen Druck + Verlag GmbH
Zusammenfassung
Datenvisualisierung ist ein mächtiges Werkzeug, um effizient und effektiv Wissen aus Daten zu extrahieren. Für jede Kombinationaus Daten und Analyseziel gibt es unterschiedliche Visualisierungstechniken, die für das jeweilige Kombination optimal sind. Doch nicht nur die Visualisierung kann die Analyse beeinflussen, sondern auch die Art und Weise, wie die Visualisierung betrachtet wird. Es macht einen großen Unterschied, ob die Daten auf den kleinen Smartphone Displays, auf Standard-Bildschirmen, oder - was eine neuere Entwicklung ist - in so genannten immersiven Umgebungen analysiert werden. In immersiven Umgebungen wird die reale Umgebung durch virtuelle Elemente erweitert oder ersetzt, was einen hohen Freiheitsgrad bei der Gestaltung von Analyseumgebungen, Visualisierungen und Interaktionskonzepten ermöglicht. Immersive Analytics umfasst Analyseverfahren, die sich solcher immersiven und ansprechenderen Medien bedienen. Eines der größten Probleme in Immersive Analytics ist derzeit, dass der Mehrwert immersiver Geräte z.B. im Vergleich zu herkömmlichen Bildschirmen nicht klar definiert ist. Es gibt kein allgmeines Regelwerk, um beispielsweise zu bestimmen, wann es sinnvoll ist, virtuelle Realität (VR) zu nutzen. Das liegt daran, dass die Technologie relativ neu ist und sich ständig weiterentwickelt. Eine regelmäßig wiederkehrende Herausforderung besteht daher darin, solche immersiven Umgebungen fÜR Datenvisualisierung zu bewerten und die Frage zu beantworten, ob und wie der Einsatz von Virtual Reality für eine bestimmte Kombination von Daten, Aufgabe und Visualisierung sinnvoll ist.