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Konferenzbeitrag

Variance of ML-based software fault predictors: are we really improving fault prediction?

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Datum

2024

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Verlag

Gesellschaft für Informatik e.V.

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Beschreibung

Shahini, Xhulja; Bubel, Domenic; Metzger, Andreas (2024): Variance of ML-based software fault predictors: are we really improving fault prediction?. Software Engineering 2024 (SE 2024). DOI: 10.18420/sw2024_26. Bonn: Gesellschaft für Informatik e.V.. PISSN: 1617-5468. ISBN: 978-3-88579-737-1. pp. 89-90. Artificial Intelligence. Linz, Österreich. 26. Februar-1. März 2024

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