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Eine umfassende adaptive Middleware für gemischt-kritische cyber-physische Netzwerke

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2024

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Gesellschaft für Informatik e.V.

Zusammenfassung

Das rasante Wachstum von Cyber-Physical Systems (CPS) hat zu einer starken Erhöhung der Systemkomplexität geführt, maßgeblich bedingt durch die steigende Anzahl von Wechselwirkungen und Interdependenz von heterogenen Komponenten (physikalischen Prozessen, Sensorik, Aktorik, Kommunikationsnetzen und Rechenressourcen). Ein Netzwerk von kooperierenden CPS - ein sogenanntes Cyber-Physical Network (CPN) - macht die Situation noch komplexer, da Informationen zwischen den CPS im Netzwerk ausgetauscht und Aktionen koordiniert und eingesetzt werden müssen. Durch den Einsatz solcher CPNs in sicherheitskritischen Bereichen wie Verkehr und Gesundheitswesen gibt es zusätzlich oft Anwendungen mit unterschiedlicher Kritikalität, welche berücksichtigt werden muss. Diese Dissertation stellt die umfassende adaptive Middleware Chameleon Middleware vor, welche eine effiziente, flexible und zuverlässige Verwaltung von gemischt-kritischen CPNs ermöglicht.

Beschreibung

Feist, Melanie (2024): Eine umfassende adaptive Middleware für gemischt-kritische cyber-physische Netzwerke. Ausgezeichnete Informatikdissertationen 2023 (Band 24). DOI: 10.18420/Diss2023-10. Bonn: Gesellschaft für Informatik e.V.. ISBN: 978-3-88579-982-5. pp. 101-110. Schoss Dagstuhl, Deutschland. 05.05.-08.05.24

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