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Entwicklung eines automatisierten Systems zur FAIR-Bewertung von Datensätzen in der Land-, Forst- und Ernährungswirtschaft
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Datum
2025
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Verlag
Gesellschaft für Informatik e.V.
Zusammenfassung
Die Sicherstellung der FAIR-Prinzipien (Findable, Accessible, Interoperable, Reusable) ist ein zentrales Anliegen für die Optimierung digitaler Infrastrukturen. Manuelle Methoden zur Bewertung der FAIR-Konformität sind jedoch oft inkonsistent und schwer nachvollziehbar. Diese Arbeit stellt ein automatisiertes System zur FAIR-Bewertung von Datensätzen vor, welches bereits existierende Dienste nutzt und neue Funktionalitäten ergänzt. Die Ergebnisse werden mithilfe des Data Quality Vocabulary (DQV) in RDF überführt, um eine einheitliche und maschinenlesbare Darstellung der Datenqualität zu gewährleisten. Das System ermöglicht es Datenerzeugern und
-nutzern, die FAIR-Konformität von Datensätzen konsistent zu bewerten, und bietet damit eine wertvolle Grundlage zur kontinuierlichen Optimierung der FAIRness.