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dc.contributor.authorSchmidt, Jan
dc.contributor.authorgentschen Felde, Nils
dc.contributor.editorMüller, Paul
dc.contributor.editorNeumair, Bernhard
dc.contributor.editorRaiser, Helmut
dc.contributor.editorDreo Rodosek, Gabi
dc.date.accessioned2017-06-20T11:04:53Z
dc.date.available2017-06-20T11:04:53Z
dc.date.issued2017
dc.identifier.isbn978-3-88579-665-7
dc.identifier.issn1617-5468
dc.description.abstractDas Skalierungsverhalten vieler universitärer Praktika ist den derzeitig stetig wachsenden Teilnehmer­zahlen häufig nicht gewachsen. Insbesondere die zumeist sehr zeitaufwändige Korrekturarbeit durch das Betreuungspersonal verhindert größere Teilnehmerzahlen, was zu einem Mangel an verfügbaren Praktikumsplätzen führt. Ziel dieser Arbeit ist es, die notwendigen Konzepte und ein System zu entwickeln und zu implementieren, das es ermöglicht, Praktikumsaufgaben vollautomatisiert zu überprüfen. Außerdem soll den Studenten die Möglichkeit gegeben werden, ihre Lösungen bereits während der Implementierung zu überprüfen, um ein eigenständiges Lernen zu unterstützen. In dieser Arbeit werden anhand beispielhafter Praktika Anforderungen an ein solches Prüfungssystem erhoben und daraus ein Systementwurf abgeleitet. Der Systementwurf wird beispielhaft für das Praktikum IT-Sicherheit implementiert. Die Implementierung wird durch eine Kombination aus dem Python-Framework Flask und der Task-Queue Celery realisiert, um eine skalierbare Web-Anwendung zu erhalten. Die Praxistauglichkeit wird direkt durch den produktiven Einsatz der erhaltenen Lösung an der LMU München belegt.
dc.language.isode
dc.publisherGesellschaft für Informatik e.V.
dc.relation.ispartof10. DFN-Forum Kommunikationstechnologien
dc.relation.ispartofseriesLecture Notes in Informatics (LNI) - Proceedings, Volume P-271
dc.subjecte-Learning
dc.subjectVirtuelle Lehr- & Forschungsumgebungen
dc.subjectAutomated Grading
dc.titleEine vollautomatisierte e-Leaming Plattform am Beispiel eines Universitätspraktikums
dc.typeText/Conference Paper
dc.pubPlaceBonn
mci.reference.pages135-144
mci.conference.sessiontitleeInfrastrukturen für Forschung, Lehre und Forschungsdatenmanagement
mci.conference.locationBerlin
mci.conference.date30.-31. Mai 2017


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