"Spiel mir meine Lieblingsmusik" - Musikempfehlung zwischen Signalverarbeitung und Web 2.0
Abstract
Mit der Verfügbarkeit von immer größeren Mengen an Multimediadaten werden Fragestellungen wie
Empfehlung und Suche in Multimediaarchiven immer wichtiger. Am Fraunhofer-Institut für Digitale
Medientechnologie IDMT sind eine Reihe von Techniken entwickelt worden, mit denen Musik wiedererkannt
bzw. hinsichtlich verschiedener Parameter analysiert werden kann. Vollautomatische Parameterextraktion
steht heute in Konkurrenz mit Systemen, bei denen die Hörer die Musik bewerten und z.B. zu Genres zuordnen – also in heutiger Sprache "Web 2.0-Techniken". Trotz aller Mitarbeit der Internet-Gemeinschaft: Ohne menschliche Mitwirkung generierte Parameter sind an manchen Stellen zu bevorzugen. Zu den Parametern, die heute schon relativ genau automatisch geschaetzt werden können, gehören die Genre-Zugehörigkeit, das Tempo sowie weitere Rythmus- und Klangeigenschaften. Auf dieser Basis können autarke Musikempfehlungssysteme aufgebaut werden, die eine semantische Interpretation des individuellen Musikgeschmacks ermöglichen. Darüber hinaus verspricht gerade die Kombination von inhaltsbasierten Techniken mit den Techniken des Web 2.0 eine neue Qualität solcher Systeme. Der Vortrag führt in die automatisierte Musikanalyse ein und stellt einige aktuelle Verfahren und Projekte vor.
- Citation
- BibTeX
Brandenburg, K. & Grossmann, H.,
(2007).
"Spiel mir meine Lieblingsmusik" - Musikempfehlung zwischen Signalverarbeitung und Web 2.0.
In:
Gross, T.
(Hrsg.),
Mensch und Computer 2007: Interaktion im Plural.
München:
Oldenbourg Verlag.
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Brandenburg_Grossmann_2007.pdf | 56.28Kb | View/ |
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More Info
ISBN: 978-3-486-58496-7
xmlui.MetaDataDisplay.field.date: 2007
Language:
(de)

Content Type: keynote