Visuelle Analyse von RDF-Daten mittels semantischer Linsen

Abstract

Das Semantic Web hat zur Entstehung einer Vielzahl von RDF-Datensätzen beigetragen, die in strukturierter Form umfangreiche Informationen bereitstellen und damit ein enormes Nutzungspotenzial bergen. Um dieses Potenzial voll erschließen zu können, bedarf es Methoden und Werkzeuge, die auch vom Laien einfach zu verstehen und zu bedienen sind. Mit diesem Ziel haben wir einen Ansatz entwickelt, der die Analyse von RDF-Daten mit Hilfe von Streudiagrammen und semantischen Linsen visuell unterstützt. Die Linsen können generisch für beliebige Objekteigenschaften erstellt und über logische Operatoren miteinander kombiniert werden. Eine Umsetzung für den DBpedia-Datensatz illustriert die intuitive Anwendbarkeit und einfache Verständlichkeit dieses Ansatzes.