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Survey and Comparison of Open Source Time Series Databases

Autor(en):
Bader, Andreas [DBLP] ;
Kopp, Oliver [DBLP] ;
Falkenthal, Michael [DBLP]
Zusammenfassung
Time series data, i.e., data consisting of a series of timestamps and corresponding values, is a special type of data occurring in settings such as “Smart Grids”. Extended analysis techniques called for a new type of databases: Time Series Databases (TSDBs), which are specialized for storing and querying time series data. In this work, we aim for a complete list of all available TSDBs and a feature list of popular open source TSDBs. The systematic search resulted in 83 TSDBs. The twelve most prominent found open source TSDBs are compared. Therefore, 27 criteria in six groups are defined: (i) Distribution/Clusterability, (ii) Functions, (iii) Tags, Continuous Calculation, and Long-term Storage, (iv) Granularity, (v) Interfaces and Extensibility, (vi) Support and License.
  • Vollständige Referenz
  • BibTeX
Bader, A., Kopp, O. & Falkenthal, M., (2017). Survey and Comparison of Open Source Time Series Databases. In: Mitschang, B., Nicklas, D., Leymann, F., Schöning, H., Herschel, M., Teubner, J., Härder, T., Kopp, O. & Wieland, M. (Hrsg.), Datenbanksysteme für Business, Technologie und Web (BTW 2017) - Workshopband. Bonn: Gesellschaft für Informatik e.V.. (S. 249-268).
@inproceedings{mci/Bader2017,
author = {Bader, Andreas AND Kopp, Oliver AND Falkenthal, Michael},
title = {Survey and Comparison of Open Source Time Series Databases},
booktitle = {Datenbanksysteme für Business, Technologie und Web (BTW 2017) - Workshopband},
year = {2017},
editor = {Mitschang, Bernhard AND Nicklas, Daniela AND Leymann, Frank AND Schöning, Harald AND Herschel, Melanie AND Teubner, Jens AND Härder, Theo AND Kopp, Oliver AND Wieland, Matthias} ,
pages = { 249-268 },
publisher = {Gesellschaft für Informatik e.V.},
address = {Bonn}
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Mehr Information

ISBN: 978-3-88579-660-2
ISSN: 1617-5468
Datum: 2017
Sprache: en (en)
Typ: Text/Conference Paper

Keywords

  • Time Series Databases
  • Survey
  • Comparison
Sammlungen
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