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Zeitschriftenartikel

Visualisierung und Analyse multidimensionaler Datensätze

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Dokumententyp

Text/Journal Article

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Datum

2010

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Verlag

Springer-Verlag

Zusammenfassung

Für multidimensionale Datensätze existieren eine Reihe von automatischen Analysemethoden und Visualisierungstechniken, um ihnen innewohnende Zusammenhänge und Charakteristika aufzudecken. Die zunehmende Größe und Komplexität solcher Daten macht es notwendig, beide Ansätze miteinander zu kombinieren. In diesem Artikel stellen wir Ihnen daher etablierte Methoden zur visuellen und zur automatischen Datenanalyse vor und zeigen neuere Ansätze auf, diese sinnvoll miteinander zu kombinieren. Dabei werden alle Erläuterungen anhand anschaulicher Beispiele verdeutlicht und so für den Leser nachvollziehbar.

Beschreibung

Lehmann, Dirk J.; Albuquerque, Georgia; Eisemann, Martin; Tatu, Andrada; Keim, Daniel; Schumann, Heidrun; Magnor, Marcus; Theisel, Holger (2010): Visualisierung und Analyse multidimensionaler Datensätze. Informatik-Spektrum: Vol. 33, No. 6. Berlin Heidelberg: Springer-Verlag. PISSN: 1432-122X. pp. 589-600

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