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Quantifizierung von Zielkonflikten globaler Landnutzung mit Hilfe mehrdimensionaler Optimierung und LPJ-GUESS

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dc.contributor.authorLautenbach, Sven
dc.contributor.authorBayer, Anita D.
dc.contributor.authorArneth, Almuth
dc.contributor.editorReussner, Ralf H.
dc.contributor.editorKoziolek, Anne
dc.contributor.editorHeinrich, Robert
dc.date.accessioned2021-01-27T13:33:09Z
dc.date.available2021-01-27T13:33:09Z
dc.date.issued2021
dc.description.abstractDie Art und Weise, wie Land genutzt wird hat entscheidenden Einfluss darauf, welche Güter und Dienstleistungen aus der Natur dem Menschen zur Verfügung stehen. Landwirtschaftliche Produktion nimmt weltweit große Flächen in Anspruch, um die wachsende Weltbevölkerung mit Nahrungsmitteln zu versorgen. Die damit einhergehenden Veränderungen der Vegetationsbedeckung haben bedeutende Auswirkungen auf vielfältige ökologische Dienstleistungen. Angesichts der globalen Herausforderungen scheint es daher angebracht, darüber nachzudenken, welches Optimierungspotential in der Verteilung der landwirtschaftlichen Flächen besteht. Wir untersuchen hier, welche Zielkonflikte zwischen Nahrungsmittelproduktion, Kohlenstoffspeicherung und Wasserverfügbarkeit auf globaler Ebene bestehen. Hierzu wurden Szenariorechnungen des dynamischen globalen Vegetationsmodells LPJ-GUESS genutzt, um Pareto-optimale Lösungen verschiedener Landnutzungszuweisungen hinsichtlich der drei Zieldimensionen zu schätzen. Als Optimierungsverfahren kam ein genetischer Algorithmus (NSGA-II) zum Einsatz. Die Ergebnisse zeigen deutliche Optimierungspotentiale gegenüber der heutigen Landutzungskonfiguration, die jedoch für einzelne Weltregionen nicht unerhebliche Veränderungen nach sich ziehen würden.de
dc.identifier.doi10.18420/inf2020_103
dc.identifier.isbn978-3-88579-701-2
dc.identifier.pissn1617-5468
dc.identifier.urihttps://dl.gi.de/handle/20.500.12116/34691
dc.language.isode
dc.publisherGesellschaft für Informatik, Bonn
dc.relation.ispartofINFORMATIK 2020
dc.relation.ispartofseriesLecture Notes in Informatics (LNI) - Proceedings, Volume P-307
dc.subjectOptimierung
dc.subjectGenetischer Algorithmus
dc.subjectZielkonflikte
dc.subjectLandnutzung
dc.subjectÖkologische Dienstleistungen
dc.titleQuantifizierung von Zielkonflikten globaler Landnutzung mit Hilfe mehrdimensionaler Optimierung und LPJ-GUESSde
gi.citation.endPage1107
gi.citation.startPage1095
gi.conference.date28. September - 2. Oktober 2020
gi.conference.locationKarlsruhe
gi.conference.sessiontitleKünstliche Intelligenz in der Umweltinformatik

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