Konferenzbeitrag

Erfahrungen bei der Integration des Autograding-Systems CodeOcean in die universitäre Programmierausbildung

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Dokumententyp
Text/Conference Paper
Datum
2023
Zeitschriftentitel
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Bandtitel
Quelle
Proceedings of the Sixth Workshop "Automatische Bewertung von Programmieraufgaben" (ABP 2023)
Vollbeiträge
Verlag
Gesellschaft für Informatik e.V.
Zusammenfassung
Eine effektive und effiziente universitäre Programmierausbildung erfordert zunehmend den Einsatz automatisierter Bewertungssysteme. Im Rahmen des Projekts examING erprobt das Teilprojekt AutoPING den Einsatz des quelloffenen Autograding-Systems CodeOcean für übergreifende Lehrangebote und Prüfungen an der TU Ilmenau mit dem Ziel, selbstgesteuertes und kompetenzorientiertes Lernen zu ermöglichen und zu fördern. Der Beitrag gibt einen Überblick über erste Projekterfahrungen bei der Adaption didaktischer Szenarien in der Programmierausbildung hin zu testgetriebener Softwareentwicklung sowie der Generierung von Feedback. Es werden wesentliche Erkenntnisse aus Sicht der Studierenden und Lehrenden erörtert, Herausforderungen und Lösungsansätze zur Integration und Erweiterung von CodeOcean für neue Anwendungsfelder diskutiert sowie zukünftige Perspektiven eröffnet.
Beschreibung
Amthor, Peter; Döring, Ulf; Fischer, Daniel; Genath, Jonas; Kreuzberger, Gunther (2023): Erfahrungen bei der Integration des Autograding-Systems CodeOcean in die universitäre Programmierausbildung. Proceedings of the Sixth Workshop "Automatische Bewertung von Programmieraufgaben" (ABP 2023). DOI: 10.18420/abp2023-9. Gesellschaft für Informatik e.V.. Vollbeiträge. Munich, Germany. October 12-13, 2023
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