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Was weiß ChatGPT über Nachhaltige Software-Entwicklung und Green Coding? Erste Tests und Bewertungen

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dc.contributor.authorNaumann, Stefan
dc.contributor.authorGuldner, Achim
dc.contributor.authorWeber, Sebastian
dc.contributor.authorWesting, Max
dc.contributor.editorKlein, Maike
dc.contributor.editorKrupka, Daniel
dc.contributor.editorWinter, Cornelia
dc.contributor.editorWohlgemuth, Volker
dc.date.accessioned2023-11-29T14:50:20Z
dc.date.available2023-11-29T14:50:20Z
dc.date.issued2023
dc.description.abstractIn den letzten Jahren sind Large Language Models (LLM) wie GPT, BERT, PaLM, BLOOM oder LLamA durch die Verbesserung der Generierung natürlich wirkender Texte sowie neuer Fähigkeiten (Generierung von Quellcode etc.) stark ins öffentliche Interesse gerückt. Durch den Black Box-Charakter der Modelle und der Unklarheit der Qualität der zugrundeliegenden Trainingsdaten ist die Korrektheit der LLM-generierten Texte jedoch, insbesondere im wissenschaftlichen Umfeld, unklar und bedarf der Bewertung durch Expert:innen. In diesem Beitrag gehen wir daher auf die Frage ein, inwieweit LLM und insbesondere ChatBots wie ChatGPT Themen wie Green Coding und Nachhaltige Software-Entwicklung unterstützen können, und wie zuverlässig die Antworten am Beispiel von ChatGPT (GPT-3.5) sind. Wir stellen fest, dass die Inhalte für einen Überblick über die Themen sowie einen Einstieg in das Thema durchaus nutzbar sind, jedoch insbesondere im Hinblick auf weiterführende Quellen Schwachstellen aufweisen.de
dc.identifier.doi10.18420/inf2023_136
dc.identifier.isbn978-3-88579-731-9
dc.identifier.pissn1617-5468
dc.identifier.urihttps://dl.gi.de/handle/20.500.12116/43059
dc.language.isode
dc.publisherGesellschaft für Informatik e.V.
dc.relation.ispartofINFORMATIK 2023 - Designing Futures: Zukünfte gestalten
dc.relation.ispartofseriesLecture Notes in Informatics (LNI) - Proceedings, Volume P-337
dc.subjectGreen Coding
dc.subjectNachhaltige Software-Entwicklung
dc.subjectChatBots
dc.subjectChatGPT
dc.titleWas weiß ChatGPT über Nachhaltige Software-Entwicklung und Green Coding? Erste Tests und Bewertungende
dc.typeText/Conference Paper
gi.citation.endPage1288
gi.citation.publisherPlaceBonn
gi.citation.startPage1277
gi.conference.date26.-29. September 2023
gi.conference.locationBerlin
gi.conference.sessiontitleÖkologische Nachhaltigkeit - 11. Workshop Umweltinformatik zwischen Nachhaltigkeit und Wandel (UINW 2023)

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P337 - INFORMATIK 2023 - Designing Futures: Zukünfte gestalten