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Bestimmung des technical-Value at Risk mittels der bedingten Wahrscheinlichkeit, Angriffsbäumen und einer Risikofunktion

dc.contributor.editorKatzenbeisser, Stefan
dc.contributor.editorLotz, Volkmar
dc.contributor.editorWeippl, Edgar
dc.date.accessioned2019-01-25T14:17:27Z
dc.date.available2019-01-25T14:17:27Z
dc.date.issued2014
dc.description.abstractIn diesem Artikel wird ein Vorschlag zur Berechnung eines technical-Value at Risk (t-VaR) diskutiert. Dieser Vorschlag basiert auf der Risikoszenarientechnik und verwendet die bedingte Wahrscheinlichkeit gemäß Bayes. Zur Ermittlung der Bedrohungen werden Angriffsbäume und Angriffsprofile eingesetzt. Die Schwachstellen sind empirisch für eine Versicherung im Jahr 2012 ermittelt worden. Die An- griffsbäume werden gewichtet mit einer Risikofunktion, die die kriminelle Energie beinhaltet. Zur Verifizierung dieser Vorgehensweise ist die VoIP-Telefonie einer Versicherung der t-VaR berechnet worden. Es zeigt sich, dass dieses Verfahren hinreichend gute Ergebnisse erzielt und für den technischen Bereich eine wirkungsvolle Methode darstellt.de
dc.identifier.isbn978-3-88579-622-0
dc.identifier.pissn1617-5468
dc.identifier.urihttps://dl.gi.de/handle/20.500.12116/20052
dc.language.isode
dc.publisherGesellschaft für Informatik e.V.
dc.relation.ispartofSicherheit 2014 – Sicherheit, Schutz und Zuverlässigkeit
dc.relation.ispartofseriesLecture Notes in Informatics (LNI) - Proceedings, Volume P-252
dc.subjectBedingte Wahrscheinlichkeit
dc.subjectBayes Theorem
dc.subjectAngriffsbäume
dc.subjectBedrohungsprofile
dc.subjectRisikofunktion
dc.subjectRisikoszenarien
dc.titleBestimmung des technical-Value at Risk mittels der bedingten Wahrscheinlichkeit, Angriffsbäumen und einer Risikofunktionde
dc.typeText/Conference Paper
gi.citation.endPage317
gi.citation.publisherPlaceBonn
gi.citation.startPage305
gi.conference.date19.-21. März 2014
gi.conference.locationWien, Österreich
gi.conference.sessiontitleRegular Research Papers

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