Bestimmung des technical-Value at Risk mittels der bedingten Wahrscheinlichkeit, Angriffsbäumen und einer Risikofunktion
dc.contributor.editor | Katzenbeisser, Stefan | |
dc.contributor.editor | Lotz, Volkmar | |
dc.contributor.editor | Weippl, Edgar | |
dc.date.accessioned | 2019-01-25T14:17:27Z | |
dc.date.available | 2019-01-25T14:17:27Z | |
dc.date.issued | 2014 | |
dc.description.abstract | In diesem Artikel wird ein Vorschlag zur Berechnung eines technical-Value at Risk (t-VaR) diskutiert. Dieser Vorschlag basiert auf der Risikoszenarientechnik und verwendet die bedingte Wahrscheinlichkeit gemäß Bayes. Zur Ermittlung der Bedrohungen werden Angriffsbäume und Angriffsprofile eingesetzt. Die Schwachstellen sind empirisch für eine Versicherung im Jahr 2012 ermittelt worden. Die An- griffsbäume werden gewichtet mit einer Risikofunktion, die die kriminelle Energie beinhaltet. Zur Verifizierung dieser Vorgehensweise ist die VoIP-Telefonie einer Versicherung der t-VaR berechnet worden. Es zeigt sich, dass dieses Verfahren hinreichend gute Ergebnisse erzielt und für den technischen Bereich eine wirkungsvolle Methode darstellt. | de |
dc.identifier.isbn | 978-3-88579-622-0 | |
dc.identifier.pissn | 1617-5468 | |
dc.identifier.uri | https://dl.gi.de/handle/20.500.12116/20052 | |
dc.language.iso | de | |
dc.publisher | Gesellschaft für Informatik e.V. | |
dc.relation.ispartof | Sicherheit 2014 – Sicherheit, Schutz und Zuverlässigkeit | |
dc.relation.ispartofseries | Lecture Notes in Informatics (LNI) - Proceedings, Volume P-252 | |
dc.subject | Bedingte Wahrscheinlichkeit | |
dc.subject | Bayes Theorem | |
dc.subject | Angriffsbäume | |
dc.subject | Bedrohungsprofile | |
dc.subject | Risikofunktion | |
dc.subject | Risikoszenarien | |
dc.title | Bestimmung des technical-Value at Risk mittels der bedingten Wahrscheinlichkeit, Angriffsbäumen und einer Risikofunktion | de |
dc.type | Text/Conference Paper | |
gi.citation.endPage | 317 | |
gi.citation.publisherPlace | Bonn | |
gi.citation.startPage | 305 | |
gi.conference.date | 19.-21. März 2014 | |
gi.conference.location | Wien, Österreich | |
gi.conference.sessiontitle | Regular Research Papers |
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