Evolutionäre Optimierung dynamischer Probleme

dc.contributor.author	Branke, Jürgen
dc.contributor.editor	Wagner, Dorothea
dc.date.accessioned	2017-09-22T20:40:44Z
dc.date.available	2017-09-22T20:40:44Z
dc.date.issued	2003
dc.description.abstract	Viele praxisrelevante Optimierungspsrobleme sind dynamisch, d.h. sie verändern sich im Zeitverlauf. In diesen Fällen reicht es nicht mehr aus, möglichst schnell und zuverlässig ein Optimum zu finden. Es geht vielmehr darum, trotz der Dynamik des Problems fortlaufend Lösungen hoher Qualität anbieten zu können. In der hier diskutierten Arbeit [Bra00] wird gezeigt, wie Evolutionäre Algorithmen erfolgreich an eine solche Aufgabenstellung angepasst werden können.
dc.identifier.isbn	3-88579-405-5
dc.identifier.pissn	1617-5468
dc.identifier.uri	https://dl.gi.de/handle/20.500.12116/4424
dc.language.iso	de
dc.publisher	Gesellschaft für Informatik
dc.relation.ispartof	Ausgezeichnete Informatikdissertationen 2000
dc.relation.ispartofseries	Lecture Notes in Informatics (LNI) - Dissertations, Volume D-1
dc.title	Evolutionäre Optimierung dynamischer Probleme	de
gi.citation.endPage	41
gi.citation.publisherPlace	Bonn
gi.citation.startPage	31

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