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Learning Analytics und Diskriminierung

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dc.contributor.authorWehner, Marius
dc.contributor.authorKöchling, Alina
dc.contributor.editorZender, Raphael
dc.contributor.editorIfenthaler, Dirk
dc.contributor.editorLeonhardt, Thiemo
dc.contributor.editorSchumacher, Clara
dc.date.accessioned2020-09-08T09:46:28Z
dc.date.available2020-09-08T09:46:28Z
dc.date.issued2020
dc.description.abstractLearning Analytics (LA) wird immer häufiger als neue Beratungsquelle für Lehrende eingesetzt. Bildungseinrichtungen setzen LA in ihrem Benotungsprozess ein, um die Effizienz sowie die Objektivität zu steigern. LA kann jedoch auch zu einer ungerechten Behandlung bestimmter Personengruppen führen und somit zu impliziter Diskriminierung. Ziel der geplanten Studie ist es das Diskriminierungspotenzial mit einer experimentellen Conjointanalyse aufzuzeigen, um somit Bewusstsein für die negativen Folgen von LA zu schaffen.de
dc.identifier.isbn978-3-88579-702-9
dc.identifier.pissn1617-5468
dc.identifier.urihttps://dl.gi.de/handle/20.500.12116/34192
dc.language.isode
dc.publisherGesellschaft für Informatik e.V.
dc.relation.ispartofDELFI 2020 – Die 18. Fachtagung Bildungstechnologien der Gesellschaft für Informatik e.V.
dc.relation.ispartofseriesLecture Notes in Informatics (LNI) - Proceedings, Volume P-308
dc.subjectLearning Analytics
dc.subjectDiscrimination
dc.subjectConjoint Analysis
dc.subjectE-Learning
dc.subjectFairness
dc.titleLearning Analytics und Diskriminierungde
dc.typeText/Conference Paper
gi.citation.endPage370
gi.citation.publisherPlaceBonn
gi.citation.startPage369
gi.conference.date14.-18. September 2020
gi.conference.locationOnline

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P308 - DELFI 2020 - Die 18. Fachtagung Bildungstechnologien
DELFI 2020