Kostbare Zeit: Analyse und Modellierung von Bearbeitungszeiten
dc.contributor.author | Rummel, Bernard | |
dc.contributor.editor | Hansen, Christian | |
dc.contributor.editor | Nürnberger, Andreas | |
dc.contributor.editor | Preim, Bernhard | |
dc.date.accessioned | 2020-08-18T15:19:57Z | |
dc.date.available | 2020-08-18T15:19:57Z | |
dc.date.issued | 2020 | |
dc.description.abstract | Bearbeitungszeit ist die bei weitem beliebteste Metrik zur Erfassung von Effizienz als Komponente der Gebrauchstauglichkeit [1,2,3]. Statistische Besonderheiten von Zeitverteilungen sind jedoch unter UX-Praktikern noch wenig bekannt. In diesem Beitrag wird eine Anleitung gegeben, wie man durch geeignete Datenvisualisierung zufällige von nicht-zufälligen Einflüssen auf Bearbeitungszeiten unterscheiden und geeignete Modelle für quantitative Aussagen auswählen kann. | de |
dc.identifier.doi | 10.18420/muc2020-ws105-345 | |
dc.identifier.uri | https://dl.gi.de/handle/20.500.12116/33541 | |
dc.language.iso | de | |
dc.publisher | Gesellschaft für Informatik e.V. | |
dc.relation.ispartof | Mensch und Computer 2020 - Workshopband | |
dc.relation.ispartofseries | Mensch und Computer | |
dc.subject | Gebrauchstauglichkeit | |
dc.subject | Effizienz | |
dc.subject | Bearbeitungszeit | |
dc.subject | Modellierung | |
dc.title | Kostbare Zeit: Analyse und Modellierung von Bearbeitungszeiten | de |
dc.type | Text/Workshop Paper | |
gi.citation.publisherPlace | Bonn | |
gi.conference.date | 6.-9. September 2020 | |
gi.conference.location | Magdeburg | |
gi.conference.sessiontitle | MCI-WS11: Quantitative Methoden zur Messung von User Experience | |
gi.document.quality | digidoc |
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