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Von Data Fabrics zu Smart Data Fabrics – eine Literaturanalyse

dc.contributor.authorSchlosser, Lena
dc.contributor.authorBeckmann, Helmut
dc.contributor.editorKlein, Maike
dc.contributor.editorKrupka, Daniel
dc.contributor.editorWinter, Cornelia
dc.contributor.editorWohlgemuth, Volker
dc.date.accessioned2023-11-29T14:50:18Z
dc.date.available2023-11-29T14:50:18Z
dc.date.issued2023
dc.description.abstractDie zunehmende Digitalisierung der Welt sorgt für eine immer größer werdende Menge an Daten, die gespeichert, verarbeitet und geteilt werden müssen [BS16]. Zudem gehören Daten und die Datafizierung zu den aktuellen Trends [Fs22]. Dabei wird jedoch die Fragen nach Lösungsmöglichkeiten für Technologien für das Datenmanagement nicht beantwortet. Um Unternehmen bei der Strukturierung ihrer Daten und dem Datenmanagement zu unterstützen, helfen Architekturen wie Smart Data Fabrics. In dieser Arbeit soll Anhand einer Literaturanalyse nach [Fp06] und [WW02] dargelegt werden, was Data Fabrics grundlegend sind. Zudem wird dargestellt worin sich Smart Data Fabrics von Data Fabrics unterscheiden und welche Vorteile sie gegenüber diesen und gegenüber traditionellen Datenarchitekturen haben. Genauer werden dabei Bereiche wie Datenexploration, künstliche Intelligenz (KI) und Machine Learning (ML) betrachtet, die die zusätzliche Analysefunktion von Smart Data Fabrics unterstützen [Sj21]. Am Ende lässt sich das große Potential rund um die Smart Data Fabrics darlegen, welches sich vor allem in den Produkten der Datamanagementservicedienstleitstern widerspiegelt.de
dc.identifier.doi10.18420/inf2023_109
dc.identifier.isbn978-3-88579-731-9
dc.identifier.pissn1617-5468
dc.identifier.urihttps://dl.gi.de/handle/20.500.12116/43029
dc.language.isode
dc.publisherGesellschaft für Informatik e.V.
dc.relation.ispartofINFORMATIK 2023 - Designing Futures: Zukünfte gestalten
dc.relation.ispartofseriesLecture Notes in Informatics (LNI) - Proceedings, Volume P-337
dc.subjectData Fabric
dc.subjectSmart Data Fabric
dc.subjectDigitalisierung
dc.subjectDatenanalyse
dc.subjectkünstliche Intelligenz
dc.subjectmaschinelles Lernen
dc.titleVon Data Fabrics zu Smart Data Fabrics – eine Literaturanalysede
dc.typeText/Conference Paper
gi.citation.endPage976
gi.citation.publisherPlaceBonn
gi.citation.startPage967
gi.conference.date26.-29. September 2023
gi.conference.locationBerlin
gi.conference.sessiontitleÖffentliche Infrastruktur - IT-Governance und Strategisches Informationsmanagement (ITG- SIM)

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