Herausforderungen für Sentiment Analysis-Verfahren bei literarischen Texten
| dc.contributor.author | Schmidt, Thomas | |
| dc.contributor.author | Burghardt, Manuel | |
| dc.contributor.author | Wolff, Christian | |
| dc.contributor.editor | Burghardt, Manuel | |
| dc.contributor.editor | Müller-Birn, Claudia | |
| dc.date.accessioned | 2018-09-11T12:29:57Z | |
| dc.date.available | 2018-09-11T12:29:57Z | |
| dc.date.issued | 2018 | |
| dc.description.abstract | In diesem Beitrag wird über die Ergebnisse eines laufenden Digital Humanities-Projekt zur Sentiment Analysis in literarischen Texten berichtet und die Implikation von diesem diskutiert. In dem Projekt werden verschiedene Methoden der Sentiment Analysis auf Texte historischer Dramen des 18. Jahrhunderts von G. E. Lessing implementiert und gegeneinander evaluiert. Zur Evaluation wurde ein von Menschen bezüglich Sentiment annotiertes Testkorpus erstellt. Basierend auf den ersten Erfahrungen des Projekts diskutieren wir über Probleme und Herausforderungen, die sich aus der Perspektive der Informatik zur Sentiment Analysis historischer Dramen ergaben. Es wird deut-lich, dass bestehende Standardlösungen der Sentiment Analysis für dieses spezifische Szenario nicht ohne Weiteres anwendbar sind. Vielmehr ist die Informatik gefordert, die bestehenden Methoden anzupassen, weiterzuentwickeln und sich mit besonderen Eigenheiten der Textform historischer literarischer Texte auseinanderzusetzen. | de |
| dc.identifier.doi | 10.18420/infdh2018-16 | |
| dc.identifier.uri | https://dl.gi.de/handle/20.500.12116/16996 | |
| dc.language.iso | de | |
| dc.publisher | Gesellschaft für Informatik e.V. | |
| dc.relation.ispartof | INF-DH-2018 | |
| dc.subject | Sentiment Analysis | |
| dc.subject | Annotation | |
| dc.subject | Dramenanalyse | |
| dc.subject | Lessing | |
| dc.subject | Literaturwissenschaft | |
| dc.title | Herausforderungen für Sentiment Analysis-Verfahren bei literarischen Texten | de |
| dc.type | Text/Workshop Paper | |
| gi.citation.publisherPlace | Bonn | |
| gi.conference.date | 25. September 2018 | |
| gi.conference.location | Berlin, Germany | |
| gi.conference.sessiontitle | GI-Workshop |
Dateien
Originalbündel
1 - 1 von 1
Lade...
- Name:
- INF-DH-2018_paper_16.pdf
- Größe:
- 207.86 KB
- Format:
- Adobe Portable Document Format