Konferenzbeitrag

Erfassung von biometrischen 3D-Daten zur Identifikation von Individuen bei Nutztieren

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Dokumententyp
Text/Conference Paper
Datum
2012
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Bandtitel
Quelle
Informationstechnologie für eine nachhaltige Landbewirtschaftung – Fokus: Forstwirtschaft
Regular Research Papers
Verlag
Gesellschaft für Informatik e.V.
Zusammenfassung
Die Unterscheidung von Personen anhand ihrer Gesichter durch Methoden der Bildverarbeitung ist zumindest unter kontrollierten Verhältnissen zuverlässig. Beim Tier ist die Gewinnung auswertbarer Bilder der Tiergesichter deutlich schwieriger. In der vorliegenden Arbeit wird ein Bilderfassungs-System beschrieben, das es in einer Versuchsstation der Firma HIT1 ermöglicht, Aufnahmen von Nutztieren zu erstellen. Durch Fusion der erfassten 2D- und 3D-Daten wird eine robuste Segmentierung des (Pferde-)Kopfes erreicht, welche zur Erfassung der biometrischen Merkmale verwendbar ist.
Beschreibung
Stahl, Henry; Schädler, Kristina; Hartung, Eberhard (2012): Erfassung von biometrischen 3D-Daten zur Identifikation von Individuen bei Nutztieren. Informationstechnologie für eine nachhaltige Landbewirtschaftung – Fokus: Forstwirtschaft. Bonn: Gesellschaft für Informatik e.V.. PISSN: 1617-5468. ISBN: 978-3-88579-288-8. pp. 287-290. Regular Research Papers. Freising. 29. Februar-1. März 2012
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