Wasch mich, aber mach mich nicht nass – Anonymisierungsverfahren als Schlüssel zur datenschutzkonformen E-Mail-Filterung
| dc.contributor.author | Gruschka, Nils | |
| dc.contributor.author | Jensen, Meiko | |
| dc.contributor.editor | Horbach, Matthias | |
| dc.date.accessioned | 2019-03-07T09:31:42Z | |
| dc.date.available | 2019-03-07T09:31:42Z | |
| dc.date.issued | 2013 | |
| dc.description.abstract | Die rechtskonforme Verarbeitung personenbezogener Daten erweist sich in heutigen Anwendungssystemen häufig als schwer zu realisierende Anforderung. Beispielsweise liegt in der Filterung von Spam-Nachrichten aus E-Mail-Strömen eine der größten diesbezüglichen Herausforderungen für die heutigen E-Mail-Systeme, da hier der Personenbezug besonders evident ist. Ein oft angestrebter Ansatz beruht auf der zentralen Sammlung von Informationen über möglichst viele versandte E-Mails, um in diesen Datenbergen Spam-Wellen zu erkennen. Dies erfordert aber meist die Weitergabe von Informationen aus E-Mail-Daten an Dritte, die in zentraler Position aus diesen Daten Signaturen für Spam-Nachrichten errechnen. Das grundlegende Problem hierbei besteht darin, dass diese zentralen Analyseund Erkennungssysteme nicht in den Besitz personenbezogener Daten, welche in E-Mail enthalten sind, gelangen dürfen. In diesem Artikel analysieren wir die bestehenden rechtlichen und technischen Problemfelder rund um die zentralisierte Detektion von Spam-Nachrichten. Basierend auf dem Konzept der zielgerichteten Anonymisierung elaborieren wir eine mögliche Verarbeitungsmethodik für E-Mails, die eine zentrale Verarbeitung in datenschutzkonformer Art und Weise ermöglichen kann. Durch die Art der von uns vorgeschlagenen Anonymisierung wird der Personenbezug weitgehend aus den einzelnen E-Mails herausgelöst, dennoch bleibt die anonymisierte E-Mail hinreichend geeignet zur Identifikation und Extraktion spezifischer Charakteristika von Spam-Nachrichten. | de |
| dc.identifier.isbn | 978-3-88579-614-5 | |
| dc.identifier.pissn | 1617-5468 | |
| dc.identifier.uri | https://dl.gi.de/handle/20.500.12116/20643 | |
| dc.language.iso | de | |
| dc.publisher | Gesellschaft für Informatik e.V. | |
| dc.relation.ispartof | INFORMATIK 2013 – Informatik angepasst an Mensch, Organisation und Umwelt | |
| dc.relation.ispartofseries | Lecture Notes in Informatics (LNI) - Proceedings, Volume P-220 | |
| dc.title | Wasch mich, aber mach mich nicht nass – Anonymisierungsverfahren als Schlüssel zur datenschutzkonformen E-Mail-Filterung | de |
| dc.type | Text/Conference Paper | |
| gi.citation.endPage | 2133 | |
| gi.citation.publisherPlace | Bonn | |
| gi.citation.startPage | 2119 | |
| gi.conference.date | 16.-20. September 2013 | |
| gi.conference.location | Koblenz | |
| gi.conference.sessiontitle | Regular Research Papers |
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