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Beobachtungen und Einsichten zu Repositorys von BPMN-Modellen

dc.contributor.authorLaue, Ralf
dc.contributor.authorLäuter, Martin
dc.contributor.editorMichael, Judith
dc.contributor.editorWeske, Mathias
dc.date.accessioned2024-02-19T11:27:56Z
dc.date.available2024-02-19T11:27:56Z
dc.date.issued2024
dc.description.abstractBei der empirischen Untersuchung der Praxis der Geschäftsprozessmodellierung ist man auf eine umfangreiche, vielfältige und gleichzeitig zur Aufgabenstellung passende Datenbasis angewiesen. Wir untersuchen eine Reihe öffentlich zugänglicher Modellrepositorys mit BPMN-Modellen, die in den vergangenen Jahren entstanden sind. Wir weisen auf Eigenarten der Repositorys hin, die die Verarbeitung der Daten erschweren und die Datenqualität beeinträchtigen. Besonders diskutiert wird das in bisherigen Arbeiten nicht betrachtete Phänomen von de facto inhaltsgleichen Modellen in bei bitweisem Vergleich verschiedenen Dateien. Wir diskutieren die Auswirkung solcher Duplikate und schlagen eine der jeweiligen Aufgabenstellung angepasste Filterung vor. Wir begründen, warum dieses Vorgehen insbesondere bei Ansätzen zum maschinellen Lernen beachtet werden sollte. Wir stellen fest, dass die empfohlenen Maßnahmen zur Sicherung der Datenqualität in aktuellen Veröffentlichungen häufig noch nicht beachtet werden, was die Aussagekraft von deren Ergebnissen in Frage stellen kann.de
dc.identifier.doi10.18420/modellierung2024_015
dc.identifier.isbn978-3-88579-742-5
dc.identifier.pissn1617-5468
dc.identifier.urihttps://dl.gi.de/handle/20.500.12116/43617
dc.language.isode
dc.publisherGesellschaft für Informatik e.V.
dc.relation.ispartofModellierung 2024
dc.relation.ispartofseriesLecture Notes in Informatics (LNI) - Proceedings, Volume P-348
dc.subjectBPMN
dc.subjectRepositorys
dc.subjectGitHub Mining
dc.subjectmaschinelles Lernen
dc.subjectTrainingsdaten
dc.titleBeobachtungen und Einsichten zu Repositorys von BPMN-Modellende
dc.typeText/Conference Paper
gi.citation.endPage173
gi.citation.publisherPlaceBonn
gi.citation.startPage157
gi.conference.date12.-15. March 2024
gi.conference.locationPotsdam, Germany
gi.conference.sessiontitleReference Models and Platforms

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Modellierung_24_S4_2_Beobachtungen_und_Einsichten_zu_Repositorys_von_BPMN_Modellen.pdf
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