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Natural Language Processing (NLP) und der Datenschutz - Chancen und Risiken für den Schutz der Privatheit

Kurzanzeige
dc.contributor.authorVogel,Inna
dc.contributor.authorSetz,Tahireh
dc.contributor.authorChoi,Jeong-Eun
dc.contributor.authorSteinebach,Martin
dc.contributor.editorDemmler, Daniel
dc.contributor.editorKrupka, Daniel
dc.contributor.editorFederrath, Hannes
dc.date.accessioned2022-09-28T17:10:34Z
dc.date.available2022-09-28T17:10:34Z
dc.date.issued2022
dc.description.abstractMaschinelle Lernverfahren können sowohl Chancen als auch Risiken für die Privatheit von Daten bedeuten. Zum einen können durch Techniken des Natural Language Processings personenbezogene Daten anonymisiert werden und zum anderen können maschinelle Lernmodelle selbst hinsichtlich der Identifizierbarkeit der darin enthaltenen Daten zum Risiko für die Anonymität werden. In dieser Arbeit werden beide Aspekte, auch im Kontext von Angriffen auf die KI, diskutiert und Lösungsansätze besprochen. Sodann wird die datenschutzrechtliche Dimension von Angriffen auf die KI dargestellt und relevante Vorschriften des Entwurfs der Künstlichen-Intelligenz-Verordnung beleuchtet. Denn auch hier stehen sich der datenschutzrechtliche Grundsatz der Datenminimierung und das Interesse am Erhalt der Datenqualität gegenüber - ein scheinbar dilemmatisches Verhältnis.de
dc.identifier.doi10.18420/inf2022_52
dc.identifier.isbn978-3-88579-720-3
dc.identifier.pissn1617-5468
dc.identifier.urihttps://dl.gi.de/handle/20.500.12116/39553
dc.language.isode
dc.publisherGesellschaft für Informatik, Bonn
dc.relation.ispartofINFORMATIK 2022
dc.relation.ispartofseriesLecture Notes in Informatics (LNI) - Proceedings, Volume P-326
dc.subjectTextverarbeitung
dc.subjectNatural Language Processing (NLP)
dc.subjectDatenschutz
dc.subjectPrivatheit
dc.subjectMaschinelles Lernen.
dc.titleNatural Language Processing (NLP) und der Datenschutz - Chancen und Risiken für den Schutz der Privatheitde
gi.citation.endPage664
gi.citation.startPage651
gi.conference.date26.-30. September 2022
gi.conference.locationHamburg
gi.conference.sessiontitleRecht und Technik: Datenschutz im Diskurs (RuT)

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P326 - INFORMATIK 2022 - Informatik in den Naturwissenschaften