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Pre-Caching hochdimensionaler Aggregate mit relationaler Technologie

Kurzanzeige
dc.contributor.authorAlbrecht, Jens
dc.contributor.authorFiedler, Marc
dc.contributor.authorGörlich, Jürgen
dc.contributor.authorLemm, Matthias
dc.contributor.authorRuf, Thomas
dc.contributor.editorFreytag, Johann-Christoph
dc.contributor.editorRuf, Thomas
dc.contributor.editorLehner, Wolfgang
dc.contributor.editorVossen, Gottfried
dc.date.accessioned2019-02-20T10:28:14Z
dc.date.available2019-02-20T10:28:14Z
dc.date.issued2009
dc.description.abstractDie GfK Retail and Technology produziert Berichte für einige hundert Warengruppen auf Basis eines zentralen Data Warehouse. Die umfassenden und detailreichen, d.h. hochdimensionalen Auswertungen schränken die Einsatzfähigkeit von materialisierten Sichtenen
dc.identifier.isbn978-3-88579-238-3
dc.identifier.pissn1617-5468
dc.identifier.urihttps://dl.gi.de/handle/20.500.12116/20469
dc.language.isoen
dc.publisherGesellschaft für Informatik e.V.
dc.relation.ispartofDatenbanksysteme in Business, Technologie und Web (BTW) – 13. Fachtagung des GI-Fachbereichs "Datenbanken und Informationssysteme" (DBIS)
dc.relation.ispartofseriesLecture Notes in Informatics (LNI) - Proceedings, Volume P-144
dc.titlePre-Caching hochdimensionaler Aggregate mit relationaler Technologieen
dc.typeText/Conference Paper
gi.citation.endPage507
gi.citation.publisherPlaceBonn
gi.citation.startPage498
gi.conference.date2.-6. März 2009
gi.conference.locationMünster
gi.conference.sessiontitleRegular Research Papers

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P144 - BTW2009 - Datenbanksysteme in Business, Technologie und Web