Aufbereitung augenmedizinischer Bild-, Patienten- und Diagnosedaten zum Zwecke der Forschung - Ethikrichtlinen und deren praktische Umsetzung
| dc.contributor.author | Kowerko, Danny | |
| dc.contributor.author | Rößner, Miriam | |
| dc.contributor.author | Kahl, Stefan | |
| dc.contributor.author | Herms, Robert | |
| dc.contributor.author | Eibl, Maximilian | |
| dc.contributor.author | Engelmann, Katrin | |
| dc.contributor.editor | Burghardt, Manuel | |
| dc.contributor.editor | Wimmer, Raphael | |
| dc.contributor.editor | Wolff, Christian | |
| dc.contributor.editor | Womser-Hacker, Christa | |
| dc.date.accessioned | 2017-08-09T20:56:39Z | |
| dc.date.available | 2017-08-09T20:56:39Z | |
| dc.date.issued | 2017 | |
| dc.description.abstract | In der vorliegenden Arbeit stellen die Authoren einen technischen Workflow vor, der darstellt wie in der Praxis gesetzliche Vorgaben im Bezug auf ethische Fragestellungen umgesetzt werden können. Dabei wird auf die rechtlichen Grundlagen auf Bundesebene eingegangen, aber auch auf die Besonderheiten auf Länderebene und der lokalen Umsetzung. Am Fallbeispiel der Kooperation zwischen der Juniorprofessur Media Computing an der TU Chemnitz und der Augenklinik des Klinikum Chemnitz gGmbH zeigen wir dabei welche Vorgaben seitens des Ethikbeauftragten einzuhalten waren hinsichtlich der Anonymisierung von Patientendaten, der Verschlüsselung, dem Transport/Transfer von der Klinik an die Universität, Speicherung und Zugriffsrechte der Daten. Eingegangen wird insbesondere auf unterschiedliche Aspekte in der retrospektiven Forschung mit Patientendaten. Damit soll insbesondere Einsteigern auf dem Gebiet der Forschung mit klinischen Daten ein erster Einblick ermöglicht werden. | de |
| dc.identifier.doi | 10.18420/muc2017-ws07-0288 | |
| dc.identifier.uri | https://dl.gi.de/handle/20.500.12116/3189 | |
| dc.language.iso | de | |
| dc.publisher | Gesellschaft für Informatik e.V. | |
| dc.relation.ispartof | Mensch und Computer 2017 - Workshopband | |
| dc.relation.ispartofseries | Mensch und Computer | |
| dc.subject | medizinische Bildverarbeitung | |
| dc.subject | Deep Learning | |
| dc.subject | Datenaufbereitung | |
| dc.subject | Ethikrichtlinien | |
| dc.subject | Anonymisierung | |
| dc.title | Aufbereitung augenmedizinischer Bild-, Patienten- und Diagnosedaten zum Zwecke der Forschung - Ethikrichtlinen und deren praktische Umsetzung | de |
| dc.type | Text/Conference Paper | |
| gi.citation.publisherPlace | Regensburg | |
| gi.conference.date | 10.-13. September 2017 | |
| gi.conference.location | Regensburg | |
| gi.conference.sessiontitle | MCI-WS07: Workshop Ethische Herausforderungen in sozioinformatorischen Forschungsprojekten | |
| gi.document.quality | digidoc |
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