Vertical-Farming-System für die Bilddatengenerierung zur KI-gestützten Identifikation des Wachstumszentrums von Beikräutern
| dc.contributor.author | Flierl, Philipp | |
| dc.contributor.author | Zimmermann, Alexander | |
| dc.contributor.author | Niedermeier, Michael | |
| dc.contributor.author | Noori, Faryal | |
| dc.contributor.author | Fuchs, Erich | |
| dc.contributor.author | Schmailzl, Anton | |
| dc.contributor.editor | Klein, Maike | |
| dc.contributor.editor | Krupka, Daniel | |
| dc.contributor.editor | Winter, Cornelia | |
| dc.contributor.editor | Wohlgemuth, Volker | |
| dc.date.accessioned | 2023-11-29T14:50:22Z | |
| dc.date.available | 2023-11-29T14:50:22Z | |
| dc.date.issued | 2023 | |
| dc.description.abstract | Ziel des Projekts KIdetect ist der Aufbau eines Vertical-Farming-Systems zur gezielten Anpflanzung von Kulturpflanzen und Beikräutern in einer Laborumgebung. Anhand der Laborumgebung soll verstanden werden, inwiefern eine sichere Identifikation von Beikräutern möglich ist. Neben den Eigenschaften der Pflanzen im menschlich sichtbaren Bereich des elektromagnetischen Spektrums sollen auch Informationen aus dem Kurzwelleninfrarotbereich evaluiert werden. Die Laborumgebung dient neben der Grundlagenforschung von Unterscheidungsmerkmalen schließlich auch der Generierung fotografischer Aufnahmen von Kulturpflanzen und Beikräutern. Es soll eine Bilddatenbank entstehen, anhand welcher die Grundlagen für eine spätere Anwendung der Erkenntnisse auf die Anwendungsumgebung geschaffen werden soll. Der Fokus der Beikräuter liegt auf dem Wachstumszentrum und soll gestützt durch KI zuverlässig identifiziert werden. | en |
| dc.identifier.doi | 10.18420/inf2023_167 | |
| dc.identifier.isbn | 978-3-88579-731-9 | |
| dc.identifier.pissn | 1617-5468 | |
| dc.identifier.uri | https://dl.gi.de/handle/20.500.12116/43093 | |
| dc.language.iso | en | |
| dc.publisher | Gesellschaft für Informatik e.V. | |
| dc.relation.ispartof | INFORMATIK 2023 - Designing Futures: Zukünfte gestalten | |
| dc.relation.ispartofseries | Lecture Notes in Informatics (LNI) - Proceedings, Volume P-337 | |
| dc.subject | Vertical-Farming-System | |
| dc.subject | SWIR-Technologie | |
| dc.subject | Unkrauterkennung | |
| dc.subject | Bilddatengene- rierung | |
| dc.subject | Laborumgebung | |
| dc.title | Vertical-Farming-System für die Bilddatengenerierung zur KI-gestützten Identifikation des Wachstumszentrums von Beikräutern | en |
| dc.type | Text/Conference Paper | |
| gi.citation.endPage | 1638 | |
| gi.citation.publisherPlace | Bonn | |
| gi.citation.startPage | 1633 | |
| gi.conference.date | 26.-29. September 2023 | |
| gi.conference.location | Berlin | |
| gi.conference.sessiontitle | Ökologische Nachhaltigkeit - Kolloquium Landwirtschaft der Zukunft - Ist KI ein wesentlicher Schlüssel zur nachhaltigeren Landwirtschaft? |
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