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Fehlerprognosen zur Qualitätssteigerung in frühen Entwicklungsphasen der Automobilindustrie

dc.contributor.authorWieman, Matthias
dc.contributor.authorGericke, Jörg
dc.contributor.editorHerrmann, Korbinian
dc.contributor.editorBrügge, Bernd
dc.date.accessioned2019-05-06T09:37:02Z
dc.date.available2019-05-06T09:37:02Z
dc.date.issued2008
dc.description.abstractDie strukturelle Komplexität hybrider Systeme wuchs in den letzten Jahren stark an und führte zu einem deutlichen Anstieg der Fehlerzahl in der implementierten Software. Besonders evident ist dies in der Automobilindustrie. Qualitätssicherungsmaßnahmen in frühen Phasen des Entwicklungszyklus sollen dieser Entwicklung kosteneffektiv entgegenwirken. Fehlerprognosen können die komplexitätsabhängig zu erwartende Fehleranzahl von Softwaremodulen abschätzen. Anhand der Prognosen kann der Entwurf besonders komplexer und somit stärker fehlerbehafteter Softwaremodule überdacht werden, mit dem Ziel die Komplexität und dadurch die zu erwartende Fehleranzahl zu verringern. Es wird ein zielführen- des Fehlerprognosemodell vorgestellt, das unter Verwendung von Softwaremetriken und statistischen Verfahren aufgestellt worden ist.de
dc.identifier.isbn978-3-88579-215-4
dc.identifier.pissn1617-5468
dc.identifier.urihttps://dl.gi.de/handle/20.500.12116/22219
dc.language.isode
dc.publisherGesellschaft für Informatik e. V.
dc.relation.ispartofSoftware Engineering 2008
dc.relation.ispartofseriesLecture Notes in Informatics (LNI) - Proceedings, Volume P-121
dc.titleFehlerprognosen zur Qualitätssteigerung in frühen Entwicklungsphasen der Automobilindustriede
dc.typeText/Conference Paper
gi.citation.endPage95
gi.citation.publisherPlaceBonn
gi.citation.startPage92
gi.conference.date18.-22.02.2008
gi.conference.locationMünchen
gi.conference.sessiontitleRegular Research Papers

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